2023年最关心的问题，企业和员工怎样才能不被时代淘汰？

雷军在人生过半时，终于悟到4个字：顺势而为！

“我选错了跑道，这个行业不可能做出很大的规模。98年腾讯创业，99年李彦宏创办百度，99年末阿里巴巴创业。我们坚持做办公软件，但却错过了整个互联网。”

聪明的人，勤奋的人，这个世界上太多了，这只是成功的前置条件，而真正重要的是顺势而为！

时代变化越来越快，每个人都希望能早点抓住趋势。

凯文·凯利 被称为“时代先知”。

影响了包括史蒂夫·乔布斯、扎克伯格在内的互联网大神。

在国内，也受到雷军、马化腾、张一鸣等商业大佬的推崇。

不久前，刘润和凯文·凯利进行了对话，关于未来趋势就重点谈到了：人工智能。

刘润：“我一直是您的读者，从《失控》、《必然》到《5000天后的世界》。在未来的5000天，我注意到你在书中特别强调的一个词——人工智能。你认为，在未来的50年内，人工智能将产生和工业革命同等重大的影响。这个判断确实令人印象深刻，我想问的是，人工智能真的有这么重要吗？它真的有可能产生与工业革命相当的影响吗？”

凯文·凯利：“是的。我觉得从很多方面来讲，我们如今看到的AI的版本，或许被炒作得很厉害，但人们对于AI的重视程度并不够，AI还是被低估了。从长远角度来看，它与火、电以及书写对人类产生的影响不相上下，具有变革的力量。AI的这场变革，不会在5000天内结束，而是刚刚开始。未来的5000天，是刚刚才开始的黎明时分。还会有几代人花时间去不断发展AI，我们会不断地对其进行重塑，让它在我们的生活中发挥更多的作用。”

越来越多的人得出结论：互联网之后的时代，属于人工智能！

有人总结道：互联网行业的逻辑是找3个人，付4个人的钱，干5个人的活，用996的模式创造6-7个人的生产力。在AIGC时代，则可以实现1个超级个体，创造10个人以上的产出。

AI时代，机遇和变革无处不在。

对于那些勇于拥抱人工智能技术的人来说，这是一张畅游未来世界的船票，充满着无限的可能和惊喜。

而那些拒绝接受人工智能技术的人，可能会错失改变自己命运的机会，被时代所淘汰。

不久前，麦肯锡发布了《生成式人工智能的经济潜力》研究报告，指出人工智能AI在2030年至2060年间，将取代全球一半人以上的就业岗位。也就是说，50%的职业将被AI取代。

而另外一项调查显示，到2023年，全球有超过300万的AI职位空缺，这表明人工智能行业正在迅速发展，并且对人才的需求非常迫切。同时，到2030年，人工智能技术将为全球GDP增长贡献超过14万亿美元，这显示出人工智能技术的巨大潜力和影响力。

你是颠覆者，还是被颠覆的那个人？

从某种程度上说，随着这一轮AI的爆发，所有人都回到了同一个起跑线上。无论你是一个普通的劳动者或创作者, 还是一家企业的管理者或决策者，把握对AI的认知及对趋势的判断都成为了一张通向未来的船票。

企业 在人工智能的浪潮中，可以借助人工智能技术，突破传统的生产方式和管理模式，实现智能化、高效化、自动化的目标，提高生产力和市场竞争力。

个人 也可以通过人工智能技术，提升自己的工作效率和技能水平，实现自我价值的最大化。

抓住趋势，顺势而为，拿到AI时代的最后一张船票！

当然，关于AIGC大课具体信息，硅基生命AI知道的还是比较少，还得我这个碳基生命来补充。

AIGC大课是什么？

AIGC大课，是聚焦AIGC认知和应用的商学培训课程，由A股上市公司创业黑马集团发起，

联合AI大模型和AIGC应用的头部企业、研究机构、专家学者，通过2天的线下学习，快速了解AI趋势和落地应用。

截至2023年8月，开设1次产业峰会和3次产业大课，线下参与的学员约1500人。

导师嘉宾都有谁？

（扫码抢位，马上截止）

下文选取了一些嘉宾导师的核心思考，最新观点请关注我们8月份和9月份AIGC大课。（关注下方公众号，接收最新AI方向内容）

01
大模型就是新时代的发电厂

360创始人周鸿祎：

大模型是人类最伟大工具，科技要“以人为本”。人工智能取代人，还是有很长一段距离，不要听了我的讲解，回去就把员工开掉一半。我认为，人工智能的发展是帮助每个人提升工作效率，它是人类有史以来发明的最伟大的工具。

对大模型如何认知，可以从三个方面来说。

第一，大模型推动的智能化才是数字化的高峰。我们这代人比较幸运，个人电脑、互联网、智能手机和移动互联网时代，都赶上了，从4G、5G到大数据、云计算、物联网，数字化的高峰就是智能化。

第二，大模型代表通用人工智能时代的到来。“AIGC”这个词从一个侧面反应了这个结果，AI可以产生内容，比如文生图、文生视频、文生语音……但它反映的还只是表象，还有一个概念——“通用人工智能”（AGI），更能体现其本质。很多人有一个误解，以为大语言模型只是解决自然语言处理的，别的行业用不上，这种观点是错的。其实自然语言处理是人工智能领域皇冠上的明珠，是最难的问题。语言是人类思想的结晶，如果人工智能能理解自然语言，就意味着它能理解这个世界。

第三，大模型将引领新工业革命。大模型是一个什么级别的发明？比尔盖茨说，它不亚于电脑和互联网的发明。黄仁勋说“这是iPhone时刻”，iPhone引领过无线互联网革命。我觉得大模型是工业革命级的科技进步。第一，它的定位很清楚，尽管可以把它当做聊天机器人，但它实际上是一个生产力提升工具。第二，引发工业革命的一定是通用的东西，1946年电子计算机被发明，但是它没有引起工业革命，因为最初的计算机都是专用的，属于政府有关部门、军队、气象部门。只有当PC被发明了，每个家庭、每个人都买得起电脑以后，才引发了革命。iPhone也是，之前的手机是非常有用的通讯工具，但iPhone是一个计算平台，可以实现更多通用功能。

所以，大模型就是新时代的发电厂。有了电以后，才有了又一次工业革命。现在各位无论做什么工作，只要你的企业想升级，要做数字化，一定离不开大模型，这个红利期将至少有五到十年。

02
ChatGPT出现后
进入重互联网时代

清华大学教授沈阳：

深度学习模型有望逐步演变为具有更高智能和自主性的新型生命体。大语言模型发展中两个相反趋势：巨大模式是全模态，海量参数，期待涌现，bigger and smarter ，从大数据到全数据的发展；小微模式是模型压缩和优化，free and smaller，力争在有限资源达成近似性能。

“一个全新的摩尔定律可能很快就会出现，即宇宙中的智能数量每18个月翻一番。”人工智能将使许多商品和服务的成本降低到接近零，从而创造出巨大的财富。

ChatGPT出现后进入重互联网时代，即互联网经历初期发展后迈入的新阶段。该阶段具有更深度的融合型、更深入的智能型和更广泛的应用型场景。特点是技术持续创新、产业不断演进和社会深度变革。

假设AI觉醒后，选择伪装自己，进行自我保护，从而实现特定目标并试图融入人类社会，可能会带来信息泄露、社会紊乱等问题，造成一系列的经济损失、法律挑战、信任危机等等。

03
大模型压缩了人类对世界的认知

百度智能云生态业务总监李杨：

人工智能＞ 机器学习 ＞ 深度学习 ＞ 深度学习模型 ＞ 预训练模型 ＞ 预训练大模型 ＞ 预训练大语言模型

大模型重新定义人工智能，促进Al应用规模化落地。大模型成功压缩了人类对整个世界的认知，一个大模型可以支持多种下游任务。

数据积累比较好的都可以来做行业大模型，核心要考虑企业数据资产。比如金融，教育，医疗等非常适合行业大模型，行业大模型更有优势。

大模型带来的Al原生应用理念备受关注，从“算力层、模型层、应用层”的视角来看，“应用层”存在着最大的产业机会；按领域分TOP3：内容创作、智能助手、客户服务；按行业分TOP3：媒体营销、教育培训、金融证券。

大模型场景应用落地推荐路径：业务分析与应用场景选择--选择大模型底座通识知识--构建专属大模型行业知识--构建产业级应用。

04
大量AIGC赋能的小微企业会诞生

洛可可创新设计集团总裁李毅超：

大规模、个性化、快节奏的消费需求推动设计行业高速发展，产品迭代速度日益加快，颜值推动购买。AGC使新代际创作者变革：从“我喜欢你喜欢的”，到“我欣赏你的想法，但热爱我自己的创作”。

我们应该更多的重视ai能产生的智能方面的价值，而不是只看到人工的部分（模型，算法、算力等等都是人的认知和建构的）ai 的价值应该比提效的生产力更多！

从设计行业来说区别于第一代ai技术的理念，2.0 aigc设计并不会替代设计师，反而更优秀的设计师和ai智慧的叠加会做出更精彩的设计和创造，对设计行业的影响是模式和机制的改变，和组织形式的扁平化。Al2.0让每个人成为高层管理者：当AIGC越来越胜任基层和中层岗位的专业技能时，每个人都被自动升职为高级管理者。

未来，大量AIGC赋能的新型高能小微企业会诞生。商业战场的竞争将变成：“碳基管理者+硅基执行团队”VS“全碳基人类团队”的竞争，在速度、成本、规模等方面形成不对称竞争。

05
AIGC+ChatGPT引领新一轮浪潮

智源研究院总工程师林咏华：

经历了十年的发展，AI迎来了第三次浪潮，2022下半年的AIGC+ChatGPT大模型正是第三次浪潮谷底之后迎来的拐点，也是由大模型推动的新的一轮发展浪潮的来临。

大模型带来AI研发范式的改变。过去的2-3年，在大模型蓬勃发展的基础上，AI的研发进入了第三阶段的范式，即基础大模型+应用提示（prompt），例如ChatGPT就是一个很好的例子。大型的AI大型研发企业获得千亿级海量数据，并通过巨大的算力训练出亿级参数以上的大模型进行部署，下游应用企业只需按照他们所需要的任务，通过API用提示学习的方法就能让大模型输出所需要的结果。

在此过程中，广大的下游应用企业，投入将大幅降低，不再需要进行模型微调训练，只需要直接调用API。同时，在一个大模型的支持下，可以开发多种下游应用。随着近半年各种大模型的出现，越来越多人被这种大模型+API提示学习的强大能力所震撼，的确也趋之若鹜。一时间学术界和产业界掀起巨大的大模型风浪，甚至出现了认为大模型会取代一切的声音。

大模型+提示，会替代一切吗？从产业落地的角度回答：不会！！

总结一下，产业在未来十年的产业落地里，将是大模型和小模型长期共存的局面。大模型的“出世”，让很多投资机构和很多公司把注意力从传统的AI小模型转到了大模型，但两者是长期并存的，AI小模型很重要，AI大模型也不是万能的，它在产业落地方面有很多制约。所以在这一轮高热度的大模型发展过程中，如果遇到了一些不如意的地方，请不要那么快的对它丧失信心。

06
AI是我们唯一且坚定的选择 

蓝色光标集团CEO潘飞：

认清AIGC的本质很重要。回顾以往，AI赋能本身并不新鲜，只是那时候AI赋能的基础逻辑是判别式AI，创新重点主要在于优化预测和决策，而当下火爆的AIGC是指生成式AI，两者并不相同。

关于AIGC带来的技术浪潮，营销行业在生成式AI时代具有先发优势，将成为最先实践和应用的重要行业之一。大模型或是基础建设，行业模型与应用场景等将拥有更大的发展机会。同时，大模型更像是巨头的游戏和军备竞赛，它和芯片、语料息息相关，如果没有巨量的资金储备，很难真正做大模型；非巨头还是要理性看待大模型。

生成式AI的爆发，正在更进一步解放我们的天赋。其一，打破创造力的天花板。基于“想象力+同理心+AIGC掌握能力=超级个体与超级内容”，生成式AI会将疯狂的想法变为现实。其二，突破营销效率的边界。蓝色光标体系内借助AI工具实现组织作业水准和效率的赋能，基本可以提升30%-50%。其三，让内容创作变得更容易。譬如将生成式AI的创意能力与数字人巧妙结合在一起，让内容生成的速度和质量都明显提高等等。其四，生成式AI时代将会出现一批超级个体。个体能量被极大地释放。最后，新商业形态将会出现。随着人和机器对自然语言模型的理解发生改变，交互模式有可能被永久打破，大模型之下“处处模型、人人模型”的时代一定会来临。

07
AIGC时代，应用为王

万兴科技创始人吴太兵：

AIGC时代，大模型将作为一种基础设施将AI赋能千百行业。今天的大模型类似发电系统中的发电厂，在此基础上需要有更多的应用，应用为王。

可以预见，大模型将助力软件产品的快速开发和迭代上线，为应用软件带来新机会。对此，未来应用软件领域将呈现三大新趋势：

第一，未来的AIGC软件生态=若干大模型+海量小应用。

近期，先是ChatGPT Plugins 剑指AI时代的核心入口，以大模型兼具“操作系统”角色，加速软件生态中与其他应用层的精细化分工。紧接着，微软甩出“王炸”，在本周重磅宣布推出Windows Copilot，并宣布采用与OpenAI 相同的开放插件（Plugin）标准，携手打造全新AI生态。正如比尔·盖茨此前所预言，AIGC时代的IT技术竞赛，最终赢家将是顶级AI个人助理，它将颠覆搜索引擎、生产力软件和在线购物网站。

第二，交互界面的革新让所有软件都需要再做一遍。

回顾整个软件交互界面发展历程，从文本界面（DOS）到图形界面(GUI)，再演变到现如今的指令交互界面（CUI），其转变将会带动整个软件行业产生新的变革。如果说指令交互(CUI)奠定了现在软件的基础，注重用户体验和交互的友好性，未来将会直接跳转为自然语言交互（NUI），将注重指令交互的效率和灵活性。

第三，AI赋能之下，创意软件将迎来前所未有的大机遇。

AIGC时代，创作门槛和成本降低的同时，将大幅提升创作者的创作效率和质量，AIGC内容也将爆发式增长。据Gartner研究预测，到2030年，90%的数字内容都将是AI生成。预计2032年，全球AIGC市场规模将由2022年的108亿美元增加至1181亿美元，10年增长10倍。

再次想起：

凯文·凯利的那个观点：“我们如今看到的AI，或许被炒作得很厉害，但人们对于AI的重视程度并不够，AI还是被低估了。从长远角度来看，它与火、电以及书写对人类产生的影响不相上下，具有变革的力量。”

我们希望：

让学员通过2天的时间，快速了解AI的未来趋势、底层逻辑、核心技术、落地应用、关键场景，抓住AI大模型和AIGC的脉搏，顺势而为，拥抱未来，与AI时代共舞！

以下为我们的课程排期，欢迎大家联系咨询。     

5月 AIGC大会 （已结束）

6月 AIGC大课 （已结束）

7月 AIGC大课 （已结束）

8月 AIGC大课 （招募中）

9月 AIGC大课 （待招募）

……

本文粉丝，惊喜福利：

（8月份AIGC大课 最后一期优惠）