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深度好文|量化人《最爽时刻排行榜》

深度好文|量化人《最爽时刻排行榜》

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“你快乐吗?我很快乐!”近日,一个热门词汇悄然侵入人们的朋友圈#最爽时刻,但你快乐我的快乐好像不一样,有“年轻人的最爽时刻”“中国家人的最爽时刻”“小孩的最爽时刻”,不同的年龄阶段对有独属于自己的快乐之处,不同的行业也有。今天我们就一起看看#量化人最爽时刻排行又是怎样的呢?




#1

年终发超多奖金。每到年终,拿到超多Bonus真的是量化人睡觉都要笑醒的程度。这不仅是对他们一年努力工作的直接回报,也是一种激励动力,同时也带来了财务优势和鼓舞士气的效果。高额的年终奖金这谁能不爱呢!简直就是这个feel倍儿爽!

策略投入实盘交易。实盘交易也是量化人职业成长的重要阶段,他们通过这一机会积累经验和技能,为未来的发展奠定基础。对于量化人来说是一个非常重要和令人兴奋的时刻,爽翻巴适的板。这是对他们努力和成就的认可,同时也是一个实现价值、挑战自我的机会!


#2


#3

策略的实时盈利表现。当量化交易策略在实际市场中运行时,如果取得了令人满意的盈利表现,这将是量化人最爽的时刻。成功的策略可以带来可观的回报,证明他们的研究和努力得到了回报,真的很有成就感!


由此可见,Quant也是很快乐的!华尔街Quant要求虽高,但也有“捷径”——偏爱留学生。而Quant更是被誉为中国留学生进入华尔街金融圈的最佳“捷径”!Quant领域之所以适合留学生,主要可以从以下几个方面进行分析:


💲薪金高


Quant领域是金融行业中竞争最为激烈的部分之一。Quant作为一个高度技术化的领域,对数学、统计学、计算机编程和金融市场理论等方面的深厚专业知识和技能有很高的需求。由于其薪资水平相对较高,也吸引了大量优秀的专业人士进入这个领域。留学生由于其国际化的学习和工作经历,通常具有独特的竞争优势。


Quant领域的薪资高主要归因于其技术化和高度竞争的特性,而留学生由于其专业知识、国际背景和适应能力等方面的优势,更容易在这个高薪领域中取得成功。





🌰举个例子:根据Glassdoor统计,在美国地区,Quant的总工资估计为每年208,074美元,平均年工资为139,868美元,估计额外工资为每年68,206美元。额外工资可能包括现金奖金、佣金、小费和利润分享。


图片自Glassdoor



当然,具体的薪资水平也会因公司规模、从业者经验和市场行情等因素而有所不同。以高盛为例:


图片自Glassdoor


🆔容易申请H1B签证


Quant领域对高技能的专业人士有很高的需求,特别是那些在数学、计算机科学和金融领域具有深厚知识的人才。H1B签证是美国专门用于雇佣高技能外国工作者的签证类型,因此Quant领域的需求与H1B签证的适用范围相匹配,使留学生更容易申请到这类签证。


而留学生通常在国外高校获得了相关专业的学位,拥有国际认可的学术背景和专业资格。这些资质使得他们在申请H1B签证时更有竞争力,雇主更愿意为他们提供工作机会,因为他们在专业知识和技能方面具备所需的条件。


💓偏爱留学生


Quant领域是一个全球化的行业,需要处理来自不同国家和文化背景的金融问题,雇主在招聘时可能希望从更广泛的人才池中选择最优秀的候选人。而留学生拥有不同的文化视角和语言能力,有助于推动全球业务,并促进跨文化交流与合作。因此,留学生的到来增加了招聘的多样性,使雇主有更多选择,有助于找到最适合的人才。


同时,由于留学生具备在国外学习和工作的经历,这使得他们在适应不同文化和国际工作环境方面更为熟练。这种国际化背景对于从事国际金融交易和与全球客户合作的Quant公司来说是一个有价值的资产。


另外,他们也许更偏爱中国留学生!中国留学生在数学和科学领域的表现一直备受认可,特别是在数学方面,中国学生通常在国际排名中名列前茅。在Quant领域,数学是核心技能之一,因此中国留学生因其数学优势而备受青睐。


综上所述,Quant领域对留学生非常有吸引力!由于留学生自身的优势,他们更容易在这个领域中取得成功,并获得丰厚的薪酬和机会。这谁还不心动😍!


看完了心动原因,我们一起来看看Quant的岗位究竟有些什么,以供大家参考。我们可以从职业内容和行业角度这两个方面进行划分。


1

职业内容


量化分析师(Quantitative Analyst):负责开发和实现数学模型和算法,以解决金融市场问题,如定价衍生品、风险管理、投资策略等。需要深入理解数学、统计学和金融理论,并利用编程技能将这些理论转化为实际的交易和投资策略。


量化交易员(Quantitative Trader):负责执行量化交易策略并管理交易风险。利用开发的量化模型,执行各种金融产品的交易,包括股票、期货、期权等,并通过自动化交易系统进行操作。


量化开发工程师(Quantitative Developer):作为技术人员,负责开发和维护量化交易系统的软件和基础设施。需要在编程、数据处理和系统设计方面有深厚的技术能力,以确保量化策略的高效实施和稳定运行。


风险管理分析师(Risk Management Analyst):负责监控和评估金融产品和投资组合的风险水平,以确保公司能够适应市场波动和潜在风险。


2

行业角度


对冲基金(Hedge Fund):Quant在对冲基金行业中广泛应用,量化分析师和交易员在这里扮演关键角色,开发和实施量化策略来获取超额收益并管理风险。代表公司:Citadel、Jump Trading、DE Shaw、Two Sigma、Hutchin Hil等l。


投资银行(Investment Banking):Quant在投资银行中也有应用,主要用于金融市场和资产定价的模型开发,以辅助投资银行在交易和资产管理方面做出决策。代表公司:Morgan Stanley、Goldman Sachs、JP Morgan、Citi、UBS等。


咨询(Consulting):Quant在咨询行业中发挥着重要的角色,为咨询公司提供数据驱动的决策支持、风险管理、金融工程和数字化转型等方面的专业服务。其深厚的数学、统计学和金融知识,使得Quant专业人员在咨询行业中具备独特的优势,并能为客户提供高质量的解决方案。代表公司:Bain、McKinsey、PWC、Deloitte、安永等。


总的来说,Quant领域的岗位涵盖了金融、数学、统计学和计算机科学等多个领域,对专业知识和技能有较高的要求。随着金融技术的不断发展,Quant岗位在金融行业中也日益成为香饽饽。因此,感兴趣的同学赶紧行动起来,抓住机遇,争取早日成为Quant人!


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