深度好文|埃森哲放大招,豪掷30亿美元,全球扩招!
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你听说了吗?埃森哲又有大动作了!!今年3月才刚刚宣布要大裁员,现在又高调宣布要全球扩招!埃森哲:惊不惊喜?意不意外?
不过,埃森哲这么折腾可不是因为有钱任性,人家裁员又扩招,是提前下好的一盘棋。
01
埃森哲的大动作
还记得今年3月,科技咨询大佬埃森哲宣布裁员19,000人,一时间引起了巨大的震荡,毕竟如此大规模的裁员在咨询行业是不常见到的。
仅仅过了 3 个月,埃森哲一扫裁员阴霾,宣布:将在三年内对数据和人工智能领域投资 30 亿美元,以帮助全球各行业客户重塑业务流程标准,加大对生成式AI的应用进程。
这30亿美元的巨额投资,要画重点的主要是这两个方面:招贤和推新。
首先,埃森哲要扩招AI人才了!埃森哲将通过招聘、收购和培训相结合,把现有的AI人才增加一倍,达到80,000名专业人员。
其次,埃森哲还推出一个全新的AI平台—— AI Navigator for Enterprise,主要的作用是帮助客户制定明确的商业用例、决策制定、规划路线图、选择架构并理解算法和模型。
埃森哲透露,目前正在与许多客户合作开展生成式人工智能相关项目,例如帮助某酒店集团处理客户问询。
除了上述两个部分,这笔巨额投资的其他使用方向还包括:资产部署、行业解决方案、风投、收购、人才招聘和建立合作伙伴关系。
其实,埃森哲早早就针对人工智能展开布局,在AI领域的发展已经有十多年了。在这十多年间,光是公司的AI专业知识,就涵盖了全球 1450 多项专利和正在申请的专利,以及数百个大规模客户解决方案。
而除了埃森哲,其他公司同样也在AI的赛道上狠狠的卷了起来!
02
其他咨询公司的数字化布局
咨询公司一直走在与时俱进的前沿。自从ChatGPT火爆之后,已经有咨询师尝试用AI来工作了。不过,AI无法做到像咨询师那样量身定制的为客户工作。也许,也正是抱着这种自信和开放的态度,越来越的咨询公司都在大力发展科技领域。
McKinsey麦肯锡的数字化布局
2022年,麦肯锡将全球100多个Office的AI团队整合在一起,成立了一个全新的部门:Quantumblack(量子黑)。
Quantumblack起初是麦肯锡于2015年买下了一家数据分析公司。成立于2009年,最早因应用数据科学来帮助F1车队来获得性能优势而知名,随着不断扩张,近些年开始进军金融、科技、能源等多个行业。
QuantumBlack起初只有大约30名数据科学家、工程师和设计师,现在已经形成了一个由1000多名从业者组成的全球社区。
Bain贝恩的数字化布局
Bain也开发了属于自己的数字化功能集成平台——Vector。相关功能包括:高级分析、自动化、创新&设计、现代化营销、企业技术等。
除此之外,Bain与数字战略、数据分析等领域的一流公司合作,建立“贝恩联盟生态系统”;还搭建了13个全球数字创新中心,帮助客户与遍布各地的数字专家合作......
不仅如此,Bain还是咨询行业与OpenAI开展合作的第一人!并成立了成立全球服务联盟。通过服务联盟,Bain将根据自身优势,结合OpenAI的ChatGPT等AI工具和平台,助力全球客户挖掘并实现AI价值。
BCG波士顿咨询的数字化布局
同样也是在2022年,BCG官宣成立新部门:BCG X。这个新部门的主营业务方向是:人工智能、软件开发等高科技行业的咨询服务。而原先BCG跟科技相关的三个王牌部门也都会并入到新的部门中。
近日,BCG又马不停蹄地官宣将与OpenAI进行合作,旨在共同开发下一代机器人技术。
并且在BCG X内建立了生成式AI中心,BCG X拥有近3,000名技术专家、科学家、程序员、工程师和设计师等等。
PwC普华永道的数字化布局
普华永道与人工智能初创公司Harvey建立合作关系。Harvey是一个使用自然语言处理、机器学习和数据分析来自动化和增强法律工作的平台,由OpenAI Startup Fund支持。
不止如此,普华永道还发布声明称,计划在未来三年投资10亿美元用于发展生成式AI技术。并将与微软和OpenAI合作,使其在税收、审计和咨询服务的各个方面实现自动化。
这些企业纷纷成立AI部门,意味着需要大量的相关技术人才。而在AI时代下,想要去咨询公司大展拳脚,需要具备怎样的能力呢?
03
数字时代下,咨询行业的新要求
近年“数字化”已经成为咨询行业的一个重要主题,数据分析、人工智能也成为越来越重要的创收项目,越来越多的公司将“数字化”工具引入工作流程。
为了应对这种趋势,想要从事咨询行业的小伙伴需要具备哪些能力呢?有一个大佬给出了答案。
Bain公司全球咨询招聘负责人Keith Bevans表示,市场目前极度短缺能理解运用数据、又能掌握核心咨询技巧的人才。
而这就要求从业者最好一定的具备数据分析的能力,主要包含一下技能:
►编程语言:SQL、Python或R。
►商业智能工具: PowerBI, Tableau。
►数据可视化:对于数据咨询师来说,搭建好的模型很重要,但向客户呈现清晰的,容易理解的形式也很重要。
►数学和统计学知识:能够使用数学模型和统计方法来分析和理解数据。
而核心咨询技巧,包括:解决问题的能力、沟通能力、团队合作能力、创新思维等软实力。毕竟咨询行业接触最多的还是人类本身,人工智能始终有它的局限性。在熟练运用这些“数字化”工具的同时,还是要回归到客户本身的实际情况。
除了上述两个方面,还有一个方面也很重要那就是Case Interview。只有通过了这一关,你才能一只脚踏进心仪的咨询公司!所以,想要从事咨询行业的小伙伴,一定要在这方面着重准备哦。
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