全民鸡娃时代，信息的容易获取使得妈妈们更容易焦虑，成功的牛娃启示录让人相信“赢在起跑线”，要想早成功，就必须早点开始专业化的练习，并一直深耕投入。

对我们自己，在职业选择方面也面临同样的问题：是去大厂当螺丝钉，还是去小厂当万金油？干一行爱一行，还是尝试不同职业方向？如果你有这些疑惑，《成长的边界》推荐给你。

这本书通过不同行业成功者的成长路径案例，讲述在一个鼓励超专业化的世界中过度专业化的问题 ，以及成为通才的路径发展。这本书更被比尔·盖茨推荐，直言是“一本戳穿专业化神话的好书”。

本篇目录

一、专才真的更容易成功吗？

二、AI时代，更需整合广泛知识的能力

三、成为通才的两个关键路径

（1）深度类比

（2）利用旧技术进行横向思维

四、如何培养孩子成为通才

（1）先广度后深度，先业余再专业

（2）培养孩子深度思维的能力

（3）有意识的创造交叉练习的学习环境

在专才领域有一个有名的定律“一万小时定律”，即要成为某个领域的专家，需要一万小时的努力。

现实中一万小时的成功例子着实不少：

老虎伍兹从小就表现出对高尔夫的过人天赋，其父母全力以赴的培养伍兹，直到其成为一代巨星；

比尔.盖茨13岁就热衷编程，7年后创建微软；

莫扎特在6岁之前，已经在父亲的指导下练习了3500个小时，直到21岁写成第九号协奏曲。

但从一开始就专注于某个领域的人真的更容易取得成功吗？

在《成长的边界》中，作者在研究了世界上最有影响力的运动员、科学家、艺术家、音乐家、发明家和商界领袖的成功轨迹后，发现一个共同的特点：

大多数成功者没有一开始就集中在一个领域学习，而是在很多领域都尝试过，最后才在特定的方向深入研究，直至成功。

网球巨星费德勒，虽然母亲是网球教练，但费德勒小时候什么运动都玩过，滑雪、摔跤、游泳、篮球、手球、网球、乒乓球等，进入青少年时期才选定网球，全力以赴；

二十世纪伟大的钢琴家斯维亚托斯拉夫.赫里特22岁才开始正式上钢琴课；

NBA前职业篮球运动员史蒂夫.那什直到13岁才第一次摸到篮球。

为什么伍兹代表的“早起步，刻意练习”的专才路径和费德勒代表的“多方尝试，晚一步专业化”的通才路径都能取得成功呢？

在《成长的边界》书中，作者提出了两种学习环境的概念：友好型学习环境和恶劣型学习环境。

友好型学习环境有着清晰的步骤，明确不易变动的规则，可以一直应用重复模块。在此种环境中练习，能收到及时、准确的反馈。

恶劣型学习环境则目标不清晰，规则可能随时改变。即使不断练习，也不一定得到回馈，或者反馈经常延迟、不准确。

“早起步，刻意练习”所取得的成功，依靠的是重复的结构和组块。最直观的例子就是体育运动。大部分体育运动都需要练习基本功，长年累月的苦练才有可能取得成绩。

但遇到并无章法的恶劣型学习环境，经验往往无法发挥作用。在这种情况下，通才所具有的开阔视野和整合广泛资源的能力就显得非常重要。

2017年，AI机器人阿尔法3比0战胜了当时世界排名第一的柯洁。在此之前，它已经同世界十多位顶尖围棋高手对决，均无败绩。

人工智能战胜人类顶尖高手加重了我们的担忧：在未来，人工智能是否会取代人类。

事实上，人工智能时代，最有可能被替代的就是现在所谓的白领阶层，因为白领大多做着有规则、有逻辑的所谓“专业性”工作，而这正是机器人的强项，机器人可以用非常短的时间学会这些规则。

更宽广的视野、更好的抽象能力、更强的洞察力和应变能力，这才是人真正的价值。在拥有强大计算能力的人工智能面前，我们需要做的是整合多层面的知识和信息，应对不同情况作出战略性的决策。这要求我们具备打破边界，随机应变的能力。

正如《成长的边界》一书中说道：“作为人类，我们最大的优势正好就是过度专业化的对立面——广泛融合各类知识的能力。”

而纵观人类社会的创新，很多都是通才完成的。

达尔文之所以能提出伟大的进化论，要得益于他广泛求知的精神和博物多闻的能力。

乔布斯也曾表示，苹果的优美字体得益于他在大学旁听的书法课。

香农在大学选修了哲学。在课程中，他了解在历史逻辑体系中，真假陈述设为1和0，这一发现促进了二进制码的发展，奠定了今天数字计算机的基础。

跨多学科，保持广泛的兴趣，总能收获令人惊喜的发现。

通才最突出的特点就是具备广泛融合各类知识并进行迁移的能力，这种能力的基础就是类比思维。

我们不陌生类比思维，但大多数时候，我们采用的都是表面类比，而真正的类比思维是能在几个看似毫不相关的事物间，发现其中深层次的联系。

比如对四个卡片分类：身体出汗、人脑控制四肢做动作、美联储调整利息、油价变动导致商品涨价。

大部分人将“身体出汗”和“人脑控制四肢做动作”按照身体归属划为一类，把“美联储调整利息”和“油价问题”按照经济学归属划为一类，这种分类属于浅层次的分类方法。

深层的分类方法是“身体出汗”和“美联储调整利息”归为一类，因为都是“负反馈循环”。而“人脑控制四肢做动作”和“油价问题”归为一类，因为都是“因果关系”。

这些表面上不相关的事情背后，实际上深层机制都是类似的。

一旦掌握了深层类比思维，很多事情都是触类旁通的。即使我们在某个领域是外行，我们也能够通过深层类比思维，得到创新型的解决方案。

因为接触的领域多，通才有更多机会进行深层次的类比，从而建立看待问题的外部视角。

通才的另一个特点在于能够利用旧有技术进行横向思维，即采用创新方法运作已有技术。

也许这和我们的认知并不同，不应该是用创新的技术去解决原有的问题吗？

最好的例子就是横井军平的故事。横井军平毕业后在还是一家小作坊的任天堂工作，虽然喜欢鼓捣东西的他接连帮助公司推出了很多成功的玩具，但第一年主导开发的“驾驶游戏”却遭到了彻底的失败。

横井军平意识到自己在机械方面的不足，他也没有能力和那些电子公司竞争发明新技术。于是他开始“用过时的技术横向思考”：把廉价而简单的技术用在别人想不到的地方，赋予它们新的用途。

1980年，在横井军平的推动下，任天堂发布了第一代Game&Watch游戏机。Game&Watch生产了11年，销售了4340万部。这台家用游戏机把街机游戏带到了全世界千万个家庭中，开启了游戏新时代。

类似的例子还有诺贝尔生物医学奖获得者屠呦呦，她利用古方提取青蒿素的巨大发现也是基于已有的技术。

创新的故事看起来像是从A点到B点的有序运动，但实际上所有的成长都不会是直线运动，都会有迂回曲折，所有的成功都是建立在综合性成长之上的。

我们需要多让孩子去尝试应对不同的挑战。因为接触的东西越多，学到的内容就越多，对特定情况的依赖就越少，才可以更好地发挥创造力。

也许我们会焦虑于晚一点起步会不会让孩子落后？但我认为更多的尝试，更好的了解孩子比早一些掌握技能更重要，那种为了坚持而坚持反而会成为我们的阻碍。

在尝试各种不同的活动、环境中去发现和了解孩子，再去寻求高匹配质量才能知道孩子更适合、更喜欢做什么，才能真正释放他们自己的才能和价值。

想要培养孩子的深度思维，首先我们需要具备这样的思维模式，才可以有意识的结合所有事物去启发孩子的思考。

我们可以在日常生活中注意引导孩子对事物的分析能力，共性思维，联系性思维和两面性思维。

笔和纸有什么共同点呢？引发孩子发现笔和纸都是用木头制成的，通过建立联系解释制纸的过程，培养她的分析和共性思维能力。

再从纸能做些什么锻炼她的发散思维能力，纸不仅能写字画画还能叠成飞机，搓成小纸团，给予纸更加生动的形象，培养孩子的联系性思维能力。

再分析纸都有哪些好处和坏处，我们要保护树木不被过度的砍伐去启发孩子的两面性思维。

其实在生活中，我们可以通过这种启发孩子思考的方式展开和孩子的沟通，不断总结提炼及时反馈给孩子，帮助孩子增强、固化这些思维模式的认知，帮助孩子养成良好的思考习惯。

交叉练习，指的是如果想要灵活地掌握知识，就需要时常变换学习内容和情境。

这种方法可以提高归纳推理能力。当面对混合在一起的不同例子时，通常可以让学习者学会抽象概括，把已经学到的知识应用于从未接触过的领域。

在《成长的边界》中举例，在钢琴训练中，交替练习横跨8键、12键、15键和22键的学生，比只练习横跨15键的学生，完成时间更短，弹奏也更精确；

在篮球训练中，如果想要罚球更精确，更应该在离罚球线，前后各差一点的地方多多练习。

这种交叉式的学习方式，能帮助孩子更灵活地掌握知识。这种跨领域学习在广泛涉猎知识的过程中，反而会加深对专业领域的理解。

前些年有一本叫《刻意练习》的书很火，但其实比刻意练习更重要的是刻意尝试。

未来社会趋势万变，只有自己成为一把多功能的瑞士军刀，不断拓展自己的能力和见识范围才能获得更多的可能。

但同时，虽然《成长的边界》看似推崇通才之路，作者对于两条路径的看法是普适的，

伍兹模式中被修剪掉的迂回曲折，也是其获得了综合性成长不可或缺的过程，而费德勒的成功也绝对不能忽视专业训练的作用。

正如这本书的副标题“Why Generalists Triumph in a Specialized World”的意义——专才即通才，通才也必有所专。

【本篇作者】小文

【校稿】培培班主任