热点新闻｜对冲基金大佬婚外情直接把“量化行业”顶上热搜！
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一路狂飙 4年突破千亿
21年创出历史最大回撤
22年“自购潮”风波
这次又卷入离婚风波
这家国内量化巨头不一般
量化行业又出“大事”啦！不过这次“出事”的机构是在国内——幻方量化。
量化大佬婚外情被发妻曝光，称其要纳“二房”！
近日，一条有关“头部量化股东婚外情”的微博在资管圈内广泛传播。该条微博直接指向幻方量化的二老板徐某，发帖人疑为徐某发妻。由于涉及国内头部量化公司，在业内引起很高关注度。桑某在个人微博中声称徐某有婚外情。据称，桑某今年初已被徐某起诉离婚。
图片来源微博
据了解，徐某是国内头部量化私募——幻方量化的二老板，是公司创始核心人物之一。除了在幻方担任执行事务合伙人，他还是幻方另一关联公司——九章资产的法定代表人，在后者占股7.5%。
徐某读博士期间主要研究方向为机器人自主导航、立体视觉、模式识别、路径规划及机器学习等。杭州每日科技有限公司（现浙江每日互动网络科技有限公司）创始人之一，后任职于华为技术有限公司上海研究所，具有丰富的软硬件开发经验和团队管理经验。现任幻方量化技术总监/基金经理，从事策略研究工作，并负责技术开发团队的管理。今年以来，徐某旗下产品取得正收益，超额收益超过10%。
据量化行业人士透露，徐某与桑某离婚此前就闹得沸沸扬扬，业内很多人都有知晓。幻方量化随即也在官方微信做出回应称，公司团队成员徐进对于个人家庭事务处理不当，引发负面舆论，对公司声誉造成不良影响。经团队讨论，现决定对徐进作出停职处理。
作为国内的顶级量化机构，幻方量化一直处在聚光灯下。2018年，幻方顶着高频“四大天王”之一的光环被市场所熟知。随后的2019年-2021年，是各大量化私募规模狂飙的三年。尤其是2021年，一批私募纷纷破百亿大关。这一年，幻方量化的管理规模则一度突破千亿元大关，达到巅峰。
今年年初幻方量化凭借一则公布的捐赠消息已经大火过一次了：2022年度，幻方量化共计向慈善机构捐赠2.2138亿元。除此以外，公司员工“一只平凡的小猪”个人向慈善机构捐赠1.38亿元。合计3.5938亿元均已完成打款。
由此可见，不管是在国内还是国外，做量化的大佬们是真的很有钱！
三季度业绩放榜，国内量化行业迅速发展！
对于量化的关注，我们大多习惯于关注海外的头部机构。而事实上，国内的量化基金正在迅速发展中。东方财富Choice数据显示，截至三季度末，量化基金资产净值规模达3609.33亿元，相较二季度末规模的3467.13亿元增长142.2亿元。
从收益来看，指数增强型股票基金中，富国中证红利指数增强A、富国中证红利指数增强C、国企红利LOF、中海上证50指数增强的三季度净值增长率居前，分别达到3.07%、3%、1.46%、1.41%。
主动量化基金方面，诺安多策略混合型证券投资基金、中海量化策略混合型证券投资基金、中信保诚多策略混合型证券投资基金A份额分别以10.65%、6.32%、4.51%的三季度净值增长率居前，远跑赢同期业绩比较基准收益率，获得了十分可观的超额收益。
国内量化私募人才偏好大揭秘！留学生大受欢迎！
国内头部量化私募的核心人士确实大都履历光鲜，其中不少还有海外求学并在海外金融机构就职的经历。有统计对比数据表明，核心人物有海归精英的量化私募今年整体收益表现确实好于本土派量化私募。
头部机构普遍认为，团队核心人员的海外从业经验能引领团队前进，在投研视野、团队建设和公司治理等方面的提升较为显著。
除了留学背景以外，国内头部的量化私募机构在吸纳人才时，还有哪些偏好？我们来看看各位量化私募管理人怎么说？
✅龙旗科技（规模50-100亿）
在人才选择层面，龙旗对从业背景是并不看重的。龙旗更倾向自主培养的核心人才，更注重“最聪明的大脑在所热爱的量化领域的无限可能”。
学科专业方面，目前投研相对偏好数理或者信息技术背景的人才，但这都不是唯一。龙旗也非常欢迎跨专业的人才，我们的团队里也有很多之前完全对量化没有了解的，但如今也都在工作中做出了非常优秀的成果。
✅明汯投资（规模100亿以上）
明汯招聘人才来源较为广泛。既有许多来自其他大投行、大对冲基金工作经验丰富的人才，也有直接从海外常青藤和国内北清复交等名校招来的刚毕业的博士等等。
关于学科专业的偏好，明汯认为每个学科都有适合的人才，更倾向于发掘个人身上真正的专业技术水平，而不是只着眼于院系，甚至不是学校。
✅天算量化（规模50-100亿）
编程和计算机科学能力：熟练掌握编程语言如Python、R、C++等，并了解数据挖掘、机器学习和人工智能等技术，能有效地进行数据分析和量化策略的开发的人才，会受到天算的青睐。
金融市场经验：天算认为有一定金融市场从业经验对于了解市场行情、交易机制和金融产品有帮助。
高度的数理逻辑思维和解决问题的能力，包括深入分析问题、有条理地进行建模和回测、精确地识别市场机会等。
团队合作和沟通能力：团队成员需要能够共同研究和探讨策略，分享经验和知识，以达到更优化的投资结果。
数学、统计学和经济学背景：量化投资侧重于数据分析和模型构建，数学、统计学的专业知识是必要的。
✅证大资产（规模20~50亿）
具有国内外知名高校硕士及以上理工科学历背景，数理基础扎实，具有量化从业经历或者从事过数理相关科研工作；
熟练掌握编程技能如Python/C++，具有IT工程思维，对代码的优化和效率的提高有孜孜不倦追求的精神；有人工智能应用经验，有实现文献算法和不断尝试改进算法的能力。
财务基础扎实，熟悉基本面分析。
从上述几个头部机构的人才偏好来看，国内对于量化人才的硬性要求相较国外机构更宽松，但不变的是量化人才仅仅是聪明并不够，更多强调的是热情、实干、创新、合作等宝贵品质。
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