消费+AI | 造物云邱懿武：AI设计助力中国制造中小型企业拉近与国际品牌的距离，实现产业带创新突破

2023年11月29日-12月1日，“国潮起·万物生”良渚2023科技国潮产业大会在良渚洲际酒店开幕。大会盛邀专家学者、企业家、投资机构、产业服务商等百位嘉宾共创科技国潮。

论坛由中国品牌建设促进会指导，杭州市余杭区人民政府主办，杭州良渚新城管理委员会、中国国家品牌网、观潮新消费承办。

在“国潮起·万物生”良渚2023科技国潮产业大会《品牌出海，国潮消费全球化》专场论坛上，造物云创始人兼CEO邱懿武发表了《设计大模型赋能产品创新》主题演讲。

他表示：“当AI的技术可以赋能给这些设计师，有更多真人设计师跟数字设计师结合到一起的时候，可能能跳过原来的渠道和新的渠道合作，建立起新的产业链的模式出来。”

以下为演讲实录，经观潮新消费（ID：TideSight）编辑整理：

大家好！感谢主办方今天给我这个机会跟大家分享一下，怎么用设计的模型赋能消费品的商品创新，跟我们的名字“造物云”一样。

AI技术将进一步推动大规模个性化制造时代的到来。从天猫发布的数据可以看出，从2019年到2021年，每年平台发布的新品数量都翻了一番。虽然今年没有公布具体数据，但天猫在2023年公布的数据显示，新品平均拉动销售增长将近60%，同时新品在整体销售中的比例也在稳步提升。

在这种背景下，商品开发周期从原来的4个多月逐渐缩短。我们在面对越来越碎片化的消费场景时，品牌和商家需要针对不同渠道和不同人群提供个性化的产品和服务，新技术加速了这一过程。

当然，这也对我们的制造体系带来了新的挑战。为了满足消费者对个性化产品的需求，我们需要重新思考和优化制造流程，以便更快速、更高效地生产出满足不同需求的产品。

所有企业都面临一个非常棘手的问题，那就是商品从初始需求到最终上市的过程管理异常困难。由于我具备设计背景，我深知在产品创新过程中，感性认知与理性认知的平衡至关重要。但许多企业在管理这一过程时缺乏有效的手段，无法实现数字化沉淀，可选的方案也十分有限。

在这种情况下，企业在其他环节上已经能够充分利用数字化解决方案，唯独在产品创新和设计方面却存在很大的瓶颈。

我们的团队与几位浙江大学的教授合作，共同创立了一个通过设计计算的方式，将设计过程数字化和智能化。我们希望通过这种方式，像抖音制造爆款内容一样，产品创新也可以被计算。为此，我们建立了一个新的设计模型，以辅助企业进行产品创新。

未来的设计过程将是由不同的设计员工提交各自的设计需求，我们的模型能够对这些需求进行补充和完善。产品经理可以在知识库中查找相关信息，也可以通过网络搜索获取更多资源。设计总监则可以开始提供一些思路和方向，合并在企业私有模型的基础上。

随着当前一代AI技术的发展，企业产品创新的能力得到了极大的提升，甚至可以直接提供PPT方案。对于ODM企业和需要大量新品的企业来说，这将大大增强他们的产品创新能力。

我们帮助过国内一家家电企业构建了AI时代的产品创新流程，这家企业原计划要推出一千多款正式上市的大家电产品，这意味着需要设计一万多个方案，有150多名设计师参与其中。按照原来的信息化流程，效率非常低。

通过采用不同的AI数字化技术，我们正在重新构建新的产品创新流程。随着GPT能力的提升，我们可以将GPT训练成设计大脑或家电领域的设计专家，未来可以实现一些半自动化的流程，最终将实现新的企业人机合作的产品创新流程方式。

我们将四个不同的流程模块总结为诸葛、马良、鲁班和悟空，它们运行于大型设计模型之上，帮助企业在AI设计时代提高面对越来越细分的场景和消费者的背景下的产品创新能力。

以快消品领域为例，我们可以通过结合AI能力来重构原有的设计流程。然而，需要明确的是，目前的AI技术尚不能完全达到人类设计师的智能水平，需要借助一些工具来实现。

其中，第一个重要的工具就是数据解读。我们的团队具备将数据转化为设计产品画像的能力。无论是在客户数据、小红书数据还是天猫数据中，我们都可以解读出产品的特征和定位。

比如某家电品牌要做高端品牌，高端品牌在数码品类、家电品类、五金品类、用户的心智是什么样的？最终我们通过数据发现一个非常有意思的现象：家电品类的高端跟安装师傅的服务有很大的关系。最终形成了一个比较完整的关于高端品牌战略在产品设计上面洞察的能力。

再如我们为另一家小家电企业所做的吹风机案例。虽然淘宝等平台可以提供用户画像，但这些数据并不能真实地反映出正在使用你产品的用户群体。因此，我们通过小红书等平台，对大量用户进行聚类分析，最终确定了该产品的女性用户群体中的七大消费者画像。每个标签属性都与产品设计的需求相匹配，并且更加符合产品设计的颗粒度。

针对每一类人群，我们还进一步分析出了一些标签属性，并得出了这类人群在选择吹风机时，对产品应具备的功能、造型、特征和亮点的偏好。

我们还帮助另一家咖啡企业做了服务：我们深入洞察了新年场景中潜在的营销话题和真实的使用场景，并思考了该品牌可以拓展的新品策划。除了周边的杯子类产品外，该品牌还可以考虑其他类型的产品。

为了帮助该企业在电商平台打造爆款，我们进行了画像研究分析，探索了淘宝上热销产品的特征和制作方式。通过这些数据和分析，我们提供了一些企划建议。

第二个能力是借助AI技术将产品画像可视化。企业领导和运营人员往往知道自己想要什么，但由于种种原因无法准确表达给设计师。而现在，通过AI与数据的结合，我们可以帮助他们将想象力通过AI的能力表达出来。

例如，在开发家电时，可以将自己想象中的洗衣机形状、功能以及嵌入衣柜等创意通过AI模型展示出来。通过自然语言描述，可以轻松地呈现自己想象中的产品。当看到满意的图像时，再做出决策并导入生产制造流程，从而大大提高产品创新的速度。

第三个能力是与真实制造供应链相结合的3D协作软件平台。当有了创意和设计之后，我们需要将其开发出来并与制造供应链对接。因此，我们开发了一套3D协作软件平台，可以将产品放入场景中，自动匹配场景需求，更换不同的组件，并生成与品牌风格一致的设计提案和官方物料。这极大地加速了设计决策的可视化能力，提高了产品开发的效率和精准度。

随着AI设计的兴起，未来可以极大地缩小中国制造的中小型企业与国际品牌之间的差距。在过去，西方国家由于工业化、全球化和品牌化的先发优势，拥有了更多的资本和资金，可以聘请全球最优秀的设计师为其设计产品。可我们的许多产业带企业，如鞋子制造企业，仍然停留在产业链的低端，没有充分享受到设计带来的产品创新红利，也不愿投入大量的研发费用。

然而，随着人工智能设计的进步，可以为这些产业带的中小型企业提供基础建设支持，极大地拉近我们与国际品牌的距离。即使与国际品牌相比，我们的产品可能只能达到80分，但这也是从50分提升到80分的巨大突破。通过借助AI设计的能力，这些产业带的中小型企业将能够更快地提升产品创新能力和品质，缩小与国际品牌的差距，实现更好的发展。

随着智能设计的变化，中国会从很多制造型公司变成设计型公司，设计型公司可能会变成品牌型公司。

柯桥有一家原本生产窗帘的企业，现在计划出口地毯，需要大量的设计方案。过去，聘请设计师完成一个方案可能需要几千元。通过AI技术，我们仅用一个月时间就为其提供了四千多个设计方案，使得这家企业能够以较低的成本获得高质量的设计方案。

这些效果图可以用来向客户展示，同时也可以打印样品并在亚马逊上进行测试，以便更好地了解市场需求和产品性能，极大推进了柔性化的供应和个性化的需求增长

看浙江特别有意思，浙江每个镇、每个产业，每个县都有特色，都有品类。AI设计在这些产业带里面的作用跟价值，就会发挥得特别大。比如我家是在温州一个地方，是专门做洁具的，我们一个镇洁具的产量占了全世界的1/3。这一代人工智能的技术，可以极大提升这些产业带的中小型企业的设计跟产品创新的力量，也会去重构原来的一些产业。

珠宝设计行业是一个典型的设计作用巨大但设计师价值被低估的行业。目前，珠宝市场主要由几个渠道品牌如周大福、周大生、中国黄金等主导，这些品牌大部分的设计方案都是由ODM供应商提供的。ODM供应商本质上是从事金融业务的，主要进行黄金加工并给出设计方案供品牌选择。因此，设计在这个环节中起着非常重要的作用，没有设计，珠宝就什么都不是。

但是随着这几年小红书上面有越来越多的独立珠宝设计师品牌出现，消费者对于个性化品牌的需求在增长。当然一个设计师挑战不了这些巨头，但当AI的技术可以赋能给这些设计师，有更多真人设计师跟数字设计师结合到一起的时候，可能能跳过原来的渠道和新的渠道合作，建立起新的产业链的模式出来。

当然，很多学校也会成为新的设计平台，比如浙大城市学院做了一个“从宋韵文化考古”，把考古的知识转化为设计的知识，再用设计的知识，用设计的工具，变成文创的产品。

通过使用这种技术，客户可以制作出自己想象中的产品方案，甚至全球的客户都可以使用这种技术来描述自己想要的产品。企业可以根据客户的需求提供生产服务。另外，企业还可以提供多个设计方案供客户选择，客户一旦选中某个方案，就有可能带来新的订单。

所以我们看到AI技术可以极大提升制造的水平，往中国创造的水平去做发展。这也是我们在人工智能上面跟3D上面的技术，赋能我们做商品创新的应用。

谢谢大家！