Industry Pool Size Weighted 总排名 （不考虑学生人数）

Weight

Tech=4

Medical=2

Law=IB=1

MBB=0.5

加上行业Pool size权重更真实的体现了现实中校友在热门行业里的人数。

Berkeley以体量和广度力压Harvard夺得头筹。

Rank	College	Med School	Adj P Index	Law School	Adj P Index	CS	Adj P Index	IB	Adj P Index	MBB	Adj P Index	Total Adj P Index
1	UC Berkely	769	0.08781044819	3570	0.0729747961	1212	0.2654692805	203	0.04755211993	81	0.01973684211	0.4935434868
2	Harvard	1742	0.1989152155	3651	0.07463052677	260	0.05694885555	231	0.05411103303	225	0.0548245614	0.4394301923
3	Stanford	1269	0.1449043677	2336	0.04775045481	661	0.1447815135	77	0.01803701101	97	0.02363547758	0.3791088246
4	Columbia	998	0.1139594633	2241	0.04580854848	651	0.1425911729	231	0.05411103303	73	0.01778752437	0.3742577421
5	Upenn	698	0.07970311162	2054	0.04198605916	352	0.07709998905	486	0.1138439916	191	0.04653996101	0.3591731124
6	U Mich	863	0.09854410505	2528	0.05167514973	532	0.1165261198	236	0.05528226751	102	0.02485380117	0.3468814433
7	USC		0	763	0.01559657407	1252	0.2742306429	157	0.03677676271	32	0.007797270955	0.3344012506
8	Cornell	664	0.07582072509	2220	0.04537928497	612	0.1340488446	248	0.05809323026	31	0.007553606238	0.3208956912
9	CMU		0		0	1356	0.2970101851		0		0	0.2970101851
10	UCLA	669	0.07639166429	1944	0.03973753603	704	0.1541999781	100	0.02342468962		0	0.293753868
11	NYU	630	0.07193833857	2244	0.04586987183	464	0.1016318037	302	0.07074256266		0	0.2901825768
12	Yale	991	0.1131601484	3079	0.0629382065	115	0.02518891688	149	0.03490278754	100	0.02436647173	0.2605565311
13	GIT		0		0	1094	0.2396232614		0	46	0.011208577	0.2508318384
14	Duke	694	0.07924636026	1889	0.03861327446	304	0.06658635418	157	0.03677676271	92	0.022417154	0.2436399056
15	U of Washington	360	0.04110762204		0	876	0.1918738364		0		0	0.2329814584
16	UT Austin	298	0.03402797602	685	0.01400216676	578	0.1266016866	148	0.03466854064	72	0.01754385965	0.2268442296
17	UCSD	301	0.03437053954	600	0.01226467161	795	0.1741320775		0		0	0.2207672887
18	UIUC		0	767	0.01567833855	877	0.1920928704		0	22	0.005360623782	0.2131318328
19	Northwestern	811	0.09260633743	1320	0.02698227755	226	0.04950169751	85	0.01991098618	75	0.0182748538	0.2072761525
20	Princeton	563	0.06428775335	1918	0.03920606692	170	0.03723579017	105	0.0245959241	84	0.02046783626	0.1857933708
21	U of Waterloo		0		0	793	0.1736940094		0		0	0.1736940094
22	Brown	419	0.04784470454	1480	0.03025285665	236	0.05169203811	111	0.02600140548	52	0.0126705653	0.1684615701
23	MIT	439	0.05012846132		0	405	0.08870879422	40	0.009369875849	83	0.02022417154	0.1684313029
24	U of Virginia	189	0.02158150157	1866	0.03814312872	244	0.05344431059	154	0.03607402202	70	0.01705653021	0.1662994931
25	Uchicago	244	0.02786183271	965	0.01972568018	156	0.03416931333	212	0.049660342	54	0.01315789474	0.144575063
26	Northeastern		0		0	604	0.1322965721		0		0	0.1322965721
27	Dartmouth	396	0.04521838424	1398	0.02857668486		0	90	0.02108222066	65	0.01583820663	0.1107154964
28	U of ND	259	0.0295746503	968	0.01978700354		0	191	0.04474115718	60	0.01461988304	0.1087226941
29	UCI		0		0	482	0.1055744168		0		0	0.1055744168
30	SJSU		0		0	470	0.1029460081		0		0	0.1029460081
31	Purdue		0		0	469	0.102726974		0		0	0.102726974
32	U of Tornoto		0		0	466	0.1020698719		0		0	0.1020698719
33	UNC	534	0.06097630602	758	0.01549436847		0	79	0.0185055048	27	0.006578947368	0.1015551267
34	JHU	599	0.06839851556		0	143	0.03132187055		0		0	0.09972038611
35	Wash U St. Louis	402	0.04590351128		0	183	0.04008323294		0	43	0.01047758285	0.09646432706
36	Rice	300	0.0342563517		0	235	0.05147300405		0	33	0.008040935673	0.09377029142
37	Georgetown		0	1805	0.03689622044		0	141	0.03302881237	50	0.01218323587	0.08210826867
38	Williams	166	0.01895518127	611	0.01248952393		0	52	0.0121808386	100	0.02436647173	0.06799201554
39	U of Wis-Madison		0	641	0.01310275751	249	0.05453948089		0		0	0.0676422384
40	Vandebilt	283	0.03231515844		0		0	77	0.01803701101	58	0.01413255361	0.06448472305
41	Emory	356	0.04065087068		0		0	74	0.01733427032		0	0.057985141
42	Amhearst	176	0.02009705966	685	0.01400216676		0	29	0.006793159991		0	0.04089238641
43	Swarthmore	118	0.013474165	352	0.007195274013	36	0.007885226153	13	0.003045209651		0	0.03159987482
44	BC		0	595	0.01216246602		0	77	0.01803701101		0	0.03019947703
45	Pomona	115	0.01313160148	320	0.006541158194		0	14	0.003279456547		0	0.02295221623
46	Wesleyan	107	0.01221809877	507	0.01036364751		0		0		0	0.02258174629
47	BYU		0	624	0.01275525848		0		0	34	0.00828460039	0.02103985887
48	Wellesley	93	0.01061946903	414	0.008462623413		0		0		0	0.01908209244
49	U of Florida		0	643	0.01314363975		0		0		0	0.01314363975
50	Brandeis		0	480	0.009811737291		0		0		0	0.009811737291

哈哈，感觉每个在坛里整排名的父母都是使劲把自己孩子的学校往上整，

大家还是安了吧，还是按人家USNews， 你搞这个人家会舍弃M，P 去你把那一堆放在这两个之前的学校吗？

一针见血！

那你把News再贴一遍呗

何必那么酸，堵别人的嘴？

你这里的weight到底是啥意思？

尽可能把自家娃的学校排第一就对了。贴个USNews美国前十学校排名。

 

https://www.usnews.com/education/best-colleges/the-short-list-college/articles/colleges-with-the-most-undergraduates

SCHOOL (STATE)

 

FALL 2021 UNDERGRADUATE ENROLLMENT

 

U.S. NEWS RANK AND CATEGORY

Arizona State University		64,716		121 (tie), National Universities
University of Central Florida		60,075		137 (tie), National Universities
Texas A&M University		56,723		67 (tie), National Universities
Liberty University (VA)		48,135		331-440, National Universities
Ohio State University		47,106		49 (tie), National Universities
Florida International University		46,079		151 (tie), National Universities
University of Maryland Global Campus		45,100		133-175, Regional Universities North
University of Texas at Austin		40,916		38 (tie), National Universities
Pennsylvania State University		40,600		77 (tie), National Universities
Utah Valley University		40,542		90-117, Regional Universities West

每个行业招NG的相对数量权重

Subjective enough for personal gain?

和你的比哪个更接近实际？你真以为lawyer占了53%最好的NG open？

你这人太假。昨天的理由是按1-30每项打分太主断，现在就来个你自己硬加的权重。

这样做和US News先把Princeton 排第一再算有什么区别?

哈，我已经算好了。按每项每个学校占各项总人数的比例算。结果差别不大。

起码我是在不知道最后结果的情况下答应了网友才开始计算的。你这算什么?

我哪想到你用law school代替top 律师的open？错了就改，何必带那么多感情色彩？

不同意可以指出我的算法的问题，不用人身攻击

不堵不堵，排吧排吧

我给出了justification，你可以批驳我的观点，用不着对人

不管你怎么想，自己否定自己的论据，动机不纯没错吧?亏得我还因为你的input花费功夫。

每人都有权用自己的方式排，只要公开自己的方法就行了。

你这justification 是你昨天自己批驳过的好不好?

你这是诛心之论，文革那套。你要根本不同意犯不着改。

昨天你是这么说的?自己今天就自己打脸?

不是，我说过没仔细查过你的数据。今天看到律师占比53%当然错了。错了就改，干嘛生气？

而且我也给了你为规范化的排名，Berkeley 排第二，你还要怎么样?非排第一不可?

出尔反尔那不是错了就改的问题。是带有偏见的故意找茬。

太左

你这4:2:1:0.5这么搞我没看懂。

伯克利的medical school比H少1000人，Tech多1000人。你说Tech open多，medical school open少，那不更说明H在medical school上多1000人比伯克利在Tech上多1000人难吗？咋最后伯克利胜出？

你们俩也别打架，报一下你们孩子各自上哪个学校，大家心里就清楚了

LZ家的是CMU

挺好，帖子最好加上acknowledgement其乐无穷童鞋，赞二位的排名比us news 更接地气

一回事，CMU终于进了前十。Manipulate data 谁不会?

我在sort之前根本不知道伯克利会拍到弟一，再说我也不是它的家长不在乎他排在哪。我知道调整后会有变化，因此对结果很感兴趣

说实话我喜欢看到这个变化，因为很多以前很多排名的假设不符合事实，根本是在操纵。所以昨天当你说很高兴排名接近News，我反而觉得可能模型有问题。

这个比的是各校在所选几个行业里面的总分量，若无理解错的话

哈哈我不掩盖希望CMU排在前面，那又怎样？重要的是你的模型有没有道理和用途，是否接近现实

看来你没做过科研

而且CS 占极大比重

是这样的，对个体还要用学生数normalize。Caltech不在原数据源里，如果按人数调整后会不错的

我昨天也说了，这么混合排没意义，没有学生同时对五个行业感兴趣。五个行业分别来个排名才make sense.

自己娃对哪一行感兴趣，就挑哪个排名看。

其实我一直是给他提意见修改他的model，不见他反映才自己动手的。不想他气成这样LOL

对的，Finance weight 太低，H和UPenn 的人控制着整个美丽国的经济

我的假设是这些学校放到一起进大厂/unicorn，做医生，进名所，IB和mbb比例是4:2:1:1:0.5

所以我几次三番地提议：要以相关专业的学生人数作normalization

CS就只算CS专业的学生，Med就只算pre-med和周边几个专业的学生，Law要算人文社科，MBB和IB主要算商科经济科，如此等等。

那些不大沾边的专业，例如艺术、电影、建筑等就不算在基数里面，这些专业的学生大多不会选这些行业。

在行业选择上，专业 signals intentions。这种normalization比较的是：学校能培养出多少百分比优秀（即能成功进入intended career choice）的学生

几家大厂产值是2-3万亿，IB和trading是1200亿，差了20倍，我把比例设成4:1，没亏待他们

应该是哪个录取率最低哪个权重最大啊。

我也是闲得慌，单纯参与讨论model的合理性啊。

我一向支持专拍。因为他们搞大俗排名才进来帮忙，不想得罪这么多人

Post IB 才是真正的实力, IB 只是appetizer, POST IB 才是Entree

产值有啥关系。在大厂的平均工资也不可能比MBB高8倍，录取率也不可能低8倍。对个人来说，金贵在哪里？

什么录取率？数据里没有。

其实非常appreciate您所做的！还有“其乐无穷”的

这里提意见只是认真商榷，完全没有责怪的意思！

您和无穷花了不少时间精力，结果都是有参考价值的。同样的基础数据，不同的分析角度处理方法会得出不同的结果。

你没搞懂我的算法，我是估计人头，不是收入

谢谢