Redian新闻
>
安杰莱科技:凭借单下肢康复机器人切入,神经康复智能机器人领域杀出黑马

安杰莱科技:凭借单下肢康复机器人切入,神经康复智能机器人领域杀出黑马

财经


国务院《“十四五”残疾人保障和发展规划》指出,我国现有8500多万残疾人,占总人口的6.34%;据《中国卒中中心报告2020》揭示,2020年我国40岁及以上人群中患脑卒中人数约为1780万,给家庭和社会带来沉重负担。脑卒中是一种严重威胁人类健康和生命的常见病,其致残率达80%以上,重度致残者达40%以上。脑损伤患者的神经康复是肢体功能障碍者的主要康复目标之一,直接关系到患者的日常生活能力和生命质量,特别是下肢步行和运动功能恢复,是患者“病而不残、残而不废”,早日回归家庭和社会的最迫切诉求。


针对脑损伤偏瘫患者下肢行走功能障碍,临床实践业已证明,机器人辅助疗法是一种较为高效的康复手段,下肢康复训练机器人可以帮助下肢行走障碍患者促进平衡、矫正步态、直至恢复正常行走能力。


目前,临床康复医疗多采用人工“手法”辅助训练,“一对一”或“多对一”的低效治疗困扰着患者、康复医师和临床机构;悬挂式康复机器人已应用在部分康复机构,但除了设备自身笨重、价格昂贵外,还存在训练过程中,患者肢体被束缚,舒适性和依从性差等问题。


移动式康复机器人基于仿生原理进行设计,结合人体工程学,在主要关节上都安置相应的驱动装置,患者佩戴后可以使机器人的运动与人体自由度同轴,从而实现更高效的辅助康复训练。


而在一众下肢康复机器人产品研发企业中,安杰莱科技(杭州)有限公司(下称“安杰莱科技”)经过4年的苦心钻研,凭借全球领先的LiteStepper™单下肢康复训练机器人“杀出重围”,形成了差异化的竞争力。


首创单下肢康复训练机器人,获第二类创新医疗器械界定审批


安杰莱科技成立于2017年12月,是一家专注于脑科学应用的智能机器人公司。公司聚焦于智能康复领域,立足于解决临床刚需,锤炼出智能自主步态学习、人机交互、冗余传感器融合、骨肌代谢信息传感、外骨骼仿生设计等智能机器人关键产业化平台技术,并在此基础上研发出系列创新产品。安杰莱科技现拥有知识产权70余项,其中发明专利获权/申请20余项。


安杰莱科技总部位于杭州,在北京设有分公司、河南郑州设有子公司。企业立足国内,放眼全球,在美国西雅图设有海外事业部,负责美国FDA和欧洲CE的报批和注册及海外市场推广。


安杰莱科技的首发产品是LiteStepper™单下肢康复训练机器人。这是一款全球首创的单下肢康复医疗机器人,用于在医疗机构中由经过训练的医护人员指导偏瘫患者进行康复训练,该产品已获药监局第二类创新医疗器械界定审批。据悉,“移动式机器人辅助下肢步行训练”已经列入多省市医保目录,北京医保项目编码:MZZ00001。


LiteStepper™单下肢康复训练机器人


LiteStepper™单下肢康复训练机器人的主要工作原理是通过采集患者健肢运动步态信息,判断患者的运动意图、分析并学习患者健肢步态特征,以驱动LiteStepper™单下肢康复训练机器人,从而带动患者患肢进行与健肢相协调的康复训练,使患者得以完成双侧联合的运动再学习行走过程,以达到辅助康复的目的。通过长期的行走康复可以使患者逐步恢复其正常行走步态。


相较于其他下肢康复机器人,安杰莱科技的LiteStepper™单下肢康复训练机器人具有主动化、个性化、智能化、精准化等优势:


● 激发并引导患者进行主动康复。神经康复的核心是主动康复。下肢康复机器人多以被动训练为主,忽略了主动康复的神经康复学意义;安杰莱科技单下肢机器人依据神经康复学的基本原理,强调发挥患者的主动康复能动性,最大限度地激发健肢的主动引领作用,促进神经系统对患肢的控制意识觉醒和运动能力的提升。


● 智能化自适应个性化步态控制。下肢康复机器人多采用程序化步态控制,降低了患者舒适度和康复效率及效果;安杰莱科技单下肢机器人通过学习健肢步态特征,带动患肢进行与健肢相适应的个性化运动,有效地解决了传统康复训练中程序化或非自然步态的问题。


● 机器人与患者健肢构成自然双侧联合。下肢康复机器人多采用人为减重或助行,降低了患者本体感觉;安杰莱科技单下肢机器人解放患者健肢、允许患者自主行走,让患者在自然重力作用下运动,可唤起患肢同源性肌肉进行对称性运动,提高患肢的运动控制能力、本体感觉和各肌群协调运动机能,以实现自主行走的康复目的。


● 覆盖偏瘫患者全周期康复。偏瘫患者全病程都可以使用安杰莱科技单下肢机器人进行神经康复和步态矫正。


● 高性价比。依赖安杰莱科技自主智能机器人核心平台技术,在保证质量、效果和患者体验的情况下,LiteStepper™单下肢康复训练机器人相比其他动辄百万的产品有1/3-1/2左右的成本优势


使用中的LiteStepper™单下肢康复训练机器人


对于医护和医院来说,传统临床路径下的早期步行训练需要最少3位医护或辅助人员才能实施,而LiteStepper™只需要1位康复师便可进行训练操作;同时,通过单下肢机器人的使用诱导患者主动康复,减少了参与治疗的康复师的体力消耗。提高了康复科的人效与流转效率,减少了康复师和相关医护人员的重复性劳动。


对患者而言,整组机器人设置有多达8个传感器,加之预先植入的智能算法,可以实时根据患者的情况提供智能化的训练,达到更好的康复效果。康复过程更加智能化、个性化,体验更好,减低了康复训练对康复医师经验水平的依赖。


LiteStepper™单下肢康复训练机器人从2018年原型机诞生开始,历经5次更新迭代,产品具备更优异的性能、更舒适的体验及更好的临床效果。此外,公司正在推进多款神经康复智能机器人产品的注册申报,预计今年第三季度有望把产品推向市场。


 落地国内外数十家医院机构,下一步将把产品推向市场


目前,安杰莱科技已和同济大学附属养志康复医院(上海市阳光康复中心)、浙江大学一附院、浙江大学二附院、杭州市第一人民医院、嘉兴第一医院、郑州大学康复医院(五附院)、加拿大University of British Columbia康复中心等数十家国内外医疗机构建立临床研究/试验合作关系,在全球范围内共同推进智能神经康复机器人的学术研究和临床应用。


拥有创新基因的安杰莱科技,汇聚了一批机器人学、人工智能、医用新材料、神经康复医学等综合学科的业界专家,紧密结合临床市场刚需,高筑智能机器人产业化技术壁垒。公司正致力于将系列智能机器人推向产业化和商业化,为医疗机构、医师和患者提供智能化的系统性神经康复整体解决方案。


融资方面,安杰莱科技于2022年初获得十月资本领投、上海蓄元跟投的数千万元Pre-A融资。(详情可参考《【首发】安杰莱科技获数千万元Pre-A融资,加速神经康复智能机器人产业化》)目前公司正在寻求下一轮数千万元的融资,以用于现有产品的迭代优化、新产品的开发、海内外报批与市场推广等


*封面图片来源:123rf



想要联系动脉网报道的企业请点击文末左下方“阅读原文”填写表单,我们的工作人员将尽快为您服务。




左右滑动查看更多




声明:动脉网所刊载内容之知识产权为动脉网及相关权利人专属所有或持有。未经许可,禁止进行转载、摘编、复制及建立镜像等任何使用。
动脉网,未来医疗服务平台

微信扫码关注该文公众号作者

戳这里提交新闻线索和高质量文章给我们。
相关阅读
西门子医疗率先杀入,百亿潜力的机器人赛道价值远被低估图片故事(20)儿子的教育植物神经紊乱的病因究竟是什么,植物神经紊乱怎么办?教你3种方法来调节!好风借好力,淘宝直播年中大考“淘”出黑马解析CTLA-4丨联合免疫疗法中的明星,队列研究mix机制研究的好切入点对话优也科技:工厂里“藏着”一个千亿级市场 | 甲子光年TCL科技:四十年进化式生存密码最高增速517%,神经介入是如何逆袭的?扫地机器人走向分野:做「扫地机」还是做「机器人」上线2个月,单品月销量近50万,获千万级融资的焦玛,如何以大单品瑜伽裤切入千亿轻运动赛道?美安雷克斯:获FDA、CE认证,自平衡外骨骼康复机器人即将切入中国市场以“团课”形式切入千亿心理健康赛道,Real实现两年三轮融资计划切入折叠屏手机精密铰链领域,MIM厂商「兆鑫驰」完成千万级Pre-A轮Pre-A+融资|36氪首发径硕科技:基于全渠道营销自动化,助力药企降本增效奥素科技:摸着芯片过生命科学的河安杰思医学冲刺科创板:​年营收3亿 拟募资7.7亿人脑正经历前所未有的超负荷状态,神经工程学能拯救我们吗仿生算法、毫秒级反馈,臻行科技自研智能假肢,抢占康复最强风口从杜特尔特到小马科斯:历史与暴力是理解菲律宾民主的切入点集句 两联【庭院种菜】育苗之前浸泡种子有好处吗?复星国际:凭什么在不确定环境中稳健增长?正欢送新冠远去时突然来了个怪物Deltacron遇见疑难病的时候,神经内科医生的脑子都在想些什么?——医学思维演讲文字稿(节选)长寿科技:探索生命时钟运转法则,细胞编程时代的“炼金术”「大族机器人」完成近2亿元B+轮融资,用机器人技术为人服务|36氪首发预言机器人毁灭世界后,马斯克开始造机器人了“房产李佳琦”两年卖出20亿,快手“切入”贝壳腹地以强功效产品切入宠物健康市场,宠物医研防愈保健品牌「倍珍保」半年内连获两轮融资|36氪首发田鸡「小象生活」完成数千万元A轮融资,推大店「惠买喵」切入下沉市场|早起看早期植物神经紊乱会有哪些影响?怎样快速缓解植物神经紊乱?录取国外名校的“二代”们,究竟凭借实力还是运气?【22年5月】神经科最受关注SCI论文;解析人类寿命的脑图,突破CDKL5 缺乏症的治疗,解析神经免疫病的疫苗接种覆盖超300家医院,参与临床管理体系建设,启赋贝康如何从新生儿黄疸监测随访切入母婴健康管理?
logo
联系我们隐私协议©2024 redian.news
Redian新闻
Redian.news刊载任何文章,不代表同意其说法或描述,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。文章信息的合法性及真实性由其作者负责,与Redian.news及其运营公司无关。欢迎投稿,如发现稿件侵权,或作者不愿在本网发表文章,请版权拥有者通知本网处理。