麦肯锡从微软成功挖来“数字化女皇”，履历惊人！

麦肯锡又搞事情啦！近日，麦肯锡从微软成功挖墙角，官宣了麦肯锡史上第一人——数字化女王 Jacky ！事公司史上首位首席技术官！而她的到来，将带领麦肯锡进行更深层次的数字化转型，引领现有的数字化团队，为麦肯锡全球4W+同事提供服务，并帮客户转型。

女皇 Jacky  

当 Jacky 还是十几岁的时候，Jacky 的家人移民到美国，寻找比回到英国更大的机会，Jacky 找到了去 Zicklin 学校的路，她最初计划在那里学习会计。她说：“直到我在一家银行找到一份工作并开始探索技术，我才对（技术）感兴趣。”“我最终主修计算机科学，辅修会计。”

▶1985年，Jacky 从巴鲁克学院的齐克林商学院获得计算机科学和会计工商管理学士学位。这一决定为她设定了一条职业轨迹，将带她完成英国石油公司、安徒生咨询公司和通用电气的高级职位。

▶2011年，Jacky 开始在微软工作，担任该公司的 IT 战略服务副总裁。

▶2017年，Jacky 有机会回到祖国，从微软借调两年。赖特搬回了她的家乡伦敦，担任女王陛下税务海关首席数字和信息官两年。

▶2019年回到微软后，Jacky 重新加入公司，担任首席数字官。据报道，这个角色发现她“利用微软美国的技术强度来帮助加快我们的客户进行数字化转型的能力”。

▶2022年，从微软成功挖墙角，高调官宣 Jacky 成为公司史上首位首席技术官（CTO）。

同时，从女皇 Jacky 身上我们可以学习到很多东西。

1）坚定且有专注力。Jacky 从始至终都坚定的选择了自己的方向——计算机科学和会计。有能力成为伟大的均衡器，因此我们真的需要专注于作为一个事情，以及我们如何以正确的方式做到这一点并持续保持下去。

2）好奇心。她在2022年的一篇文章中告诉巴鲁克学院：“我很好奇我还能用技术做什么，我继续探索我们可以利用技术为人们和社会改善结果的许多方法。”保持好奇心去探索专业知识，不断深化，提升自我。

3）沟通交流能力。在采访中 Jacky 提到：这是由一个人合作、包容和挑战现状的能力驱动的，必须建立自我意识和“同理心肌肉”。这可以很好建立人际关系，学习协作，培养团队精神，并专注于如何影响他人。

数字化转型

咨询公司数字化转型一直在路上，让我们来看看他们的转型步伐吧！

1）收购公司。2013年至2021年的9年期间，据麦肯锡官网和相关公开资料统计显示，麦肯锡收购的公司合计15家左右，其中有10家涉及 Data/Digital 业务。例如：

2022年，全球咨询公司麦肯锡公司通过收购开发数字产品和业务的匈牙利公司 IncepTech，加强了其在欧洲的数字部门。IncepTech 的加入为 McKinsey Digital 增加了一支由布达佩斯的 60 多名数字顾问、产品工程师和软件架构师组成的团队。

2）创立 Digital McKinsey 和 MDL（麦肯锡数字实验室）。McKinsey Digital 将麦肯锡最好的技术和数字能力结合在一起共同为客户解决问题，将商业技术办公室（BTO）、麦肯锡数字化实验室和相关的数字功能进行整合。紧接着创办了 Digital Academy，实现全员数字化。

目前，麦肯锡数字化技术人才已经达到5000多人，其在全球雇员中的占比仍在持续提高。更值得一提的是，数字化业务已经占到公司整体业务的40%以上。

德勤创建了独立数字部门德勤数字(Deloitte Digital)的公司。德勤数字化转型之路从服务到资产，数字化资产包括数字化工具、数字化解决方案、产品化解决方案、独立的数字化产品。

德勤成立的创新与数字发展中心从内部推动数字化转型和创新落地。数字化及研发中心设立 Idea to Asset 的流程，从想法到具体的数字化产品，和内部不同的部门进行互动。例如业务部门提供设想概念，数字化及研发中心评估创意的可行性及市场价值，然后进一步设计原型、开发产品，最终实现商业化。

2017年，BCG 建立了数字 BCG 创新中心（Digital BCG）。

2019年3月，BCG 直接落户深圳建立起了亚太数字中心。据报道，其数字分析人员的数量超过了传统咨询师人数。建立了 Digital Ventures、Gamma 和 Platinion 等新的子公司和业务团队，专业聚焦咨询数字化转型。

BCG 董事总经理、BCG GAMMA 全球负责人 Duranton 表示：“过去五年中，我们认为大数据分析和人工智能对企业的重要性与日俱增。现在团队已经扩张到700多人，包括数据科学家、数据工程师、软件开发员。“

数字化相关工作“满级”技能

以上顶级咨询公司都在进行数字化转型，职位吃香近在咫尺！这些必备的满级技能必须知道！

✅专业对口：工业工程、计算机、统计学、经济管理、自动化等相关专业。

例如BCG GAMMA 的 Consultant 岗位描述就明确表示候选人要熟知 CS、AI 以及 Machine Learning 相关的知识。

✅技术要求：熟悉云计算、大数据、人工智能、区块链、IoT等技术，了解数字化战略、 机器学习、人工智能（AI）、大数据、电子商务、云技术，以及IT系统/组织设计等前沿科技。

主要包括数据清理、数据可视化、建模等过程。可以通过大数据的清理，或者风险数据整理，或者企业事后数据分析复盘，通过 Tableau，PowerBI 等数据可视化软件，结合一些 Python，RPA 等计算机学习软件，达到对部分关键大数据的深入、定向的分析，识别风险。

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