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《经济学人·商论》推出《量化的我》系列报道，分析可穿戴设备在提高医疗保健方面的前景。本报告认为，可穿戴健康和健身追踪器可以改变人们试图保持健康和减轻疾病的方式、医生提供护理的方式，以及部署人群级健康干预措施的方式。可穿戴设备实现的数字医疗保健可以使治疗更加迅捷、个性化和有效。在美国，数字疗法触及了许许多多原本可能根本得不到护理的人群。这种医疗模式可以在没有足够多的专家的贫困国家产生重大影响。
《经济学人·商论》2022-05-18
Killer apps, saving lives
《挽救生命的杀手应用》
... ...新款科技产品的设计中往往会出现这种情况：行为科学是最后才想到的东西。当纽约大学的文化人类学家娜塔莎·许尔（Natasha Schüll）开始为自己的书做调研时，她发现要解读许多健康科技产品背后的逻辑是件非常令人泄气的事。然后她意识到，并没有什么逻辑。那是“在惩罚性的斯金纳盒子的基础构架中加入一两条积极心理学，再加一些关于大脑的概念”，最终成为“没有经过多少研究或有多少科学依据的临时拼凑的大杂烩”。典型的设计策略，她总结道，“不过就是啥都试试，碰碰运气”。这可能就是为什么许多应用自身没能在人们的生活中站稳脚跟的原因（见图表）。苹果和谷歌的应用商店中有超过40万款健保应用，每天新增250款。对它们的需求也很可观：每天约有500万次下载应用。但是，其中95%的下载会在24小时内被删除。这里的问题在于人们不仅仅需要一款精心设计的产品。他们需要一款“为他们”精心设计的产品。为英国国民医疗服务体系 （NHS）等客户评估健康类应用质量的Orcha根据三项标准给7000个健康应用评级：隐私、用户体验，以及有效性证明。其中只有约四分之一在所有三个方面都达到了它设立的质量门槛。The pulse of the people
《人民的脉搏》
这为千百万人的健康提供了新的见解【专题《量化的我》系列之二】洛克菲勒基金会疫情预防研究所的雷奥·沃兰斯基（Leo Wolansky）说，研究人员现在需要弄清楚的一件事是，基于可穿戴设备的疾病监测算法是否会系统性地忽略某些类型的人群正在发生的事情。例如，算法可能会在不知不觉中进行优化以发现富裕地区的疫情，那里的人们更有可能长时间使用高端可穿戴设备。在较贫困的地区，人们可能有不同的潜在健康问题（这通常会影响数字生物标志物的测量），导致可穿戴设备的算法更有可能错过爆发。 在日常生活中检查大量人体的能力也正在改变新药临床研究的方式。例如，活动测量指标（例如步数）是哮喘、关节炎、心力衰竭、帕金森病和囊性纤维化药物试验的一项正式结果。要衡量药物对疼痛或情绪的影响，与要求人们在量表上打分的标准做法相比，测量一个人的行走量可以提供更客观的（或至少是补充性的）参考。HumanFirst的安迪·科拉沃斯（Andy Coravos）说，可穿戴传感器还可以把那些原本会被排除在外的患者纳入临床试验，该组织帮助制药公司部署联网设备，以在家中监测试验参与者。她举了杜氏肌营养不良症的例子，这是一种肌肉萎缩症。针对该疾病开发的药物的典型主要结果是六分钟步行测试和四段楼梯攀登测试。但60%的患者坐在轮椅上，这意味着他们无法参与试验。因此，这些治疗可以为他们做什么尚不清楚。一个跟踪上身运动的臂带可以将他们纳入试验。此外，这种医疗模式可以在没有足够专家的贫困国家产生重大影响。欢迎下载商论APP
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