这一轮，中国能赢美国么

ChatGPT热推动AI进一步发展

近期，ChatGPT有多火就不用多说了吧。无论是相关企业研发领域、互联网领域、教育领域乃至大众的日常生活中，经常会出现对ChatGPT的使用和讨论，背后或许是出于对其未来发展的认可，也或许是出于对ChatGPT的好奇。

正如之前我们在《你从事的脑力工作，会被程序取代么？》提到的，作为2022年底由OpenAI发布的全新聊天机器人模型，ChatGPT已经过多次迭代，目前已是GPT-4了，为了更好地完善模型功能，下一代也正在研发当中。

作为GPT系列的一员，由ChatGPT引起的投资与发展热潮正在中美两国乃至其他国家地区引起广泛关注与研究。

在美国，OpenAI作为该模型的研发者，创始人包括马斯克、彼得·蒂尔等知名大佬，又背靠微软强大的数据实力，难以不引起美国各方的关注。

如在文本创作、知识数据搜索、代码书写等用户体验方面，ChatGPT都优于谷歌，在令深耕AI多年的谷歌“羡慕不已”的同时，自然也会引发包括谷歌在内的企业产生竞争压力。随着ChatGPT引起新一轮技术热潮，多个美国公司都将类似的技术集成到了自身的应用程序以及产品当中。

在ChatGPT的使用方面，除了日常的问答外，作为ChatGPT的支持者，微软在今年2月演示的时候就表示过，工程师可通过ChatGPT来指挥机器人，直接用人话描述想做什么，AI就能将其自动翻译成机器语言，极大助力机器人行业的发展。

当然，作为AI的重要组成部分，ChatGPT的出现也引起了中国企业与社会各界的关注。毕竟，在未来的发展中，谁能站在最前沿引领并掌握AI的发展，那可是一笔难以想象的财富。

比如现在已经有数字人播报视频了，能够直接代替真人实现7x24小时的不间断直播，运用于主播、客服等岗位，而随着算力（即计算力，数据的处理能力）的提升以及GPT的持续升级，未来这样的数字人还能做到更细微的情绪表达，比现在的“木头美人”灵动多了。

在今年3月底360主办的2023数字安全与发展高峰论坛上，360集团的创始人也演示了一款类ChatGPT的大语言模型产品，不过在演示的时候还是出现了“翻车”现象，回答错了梅西的进球数。不过，ChatGPT也存在类似的问题，后续还得继续看模型的不断训练与迭代发展。

而依托ChatGPT技术发展业务的除了国内的互联网科技企业外，作为银行业的领头者，邮储银行方面也曾表示预计将和百度在类ChatGPT技术上推出反洗钱等应用，以便推动银行在数字生态建设领域的发展。

随着ChatGPT及各类大型语言模型的出现，用户将能体验到更多可感知的AI性能，通过这些大型语言模型进一步丰富AICG（AI自动生成内容），AI领域的发展将更进一步。可以说，今年现象级应用ChatGPT的运用与发展，让人们对未来AI的发展充满了好奇和想象。

在中美差距下寻找机会

ChatGPT的出现，推动着AIGC的进一步发展，全世界的人工智能又向AGI（通用人工智能，指专注研制像人一样思考、从事多种用途机器的领域）更进一步。

目前，国内微软、谷歌、Meta都是国外AI领域发展的代表企业，国内则以百度、腾讯、阿里、华为等为主。这些企业在算力方面都有足够的技术支撑，也有一定的资金进行模型训练，在大量优秀人才的研发下，也积累了不少算法、数据方面的经验，在大模型领域及应用上更有机会与把握。

不过，就目前来看，中美两国在AI的发展方面还是存在着一定差距。

就以推出ChatGPT聊天机器人的OpenAI为例，背靠微软的超算资源，OpenAI在算力方面就与许多企业拉开了差距。

作为拥有包括Office等覆盖数亿人群工具的企业，微软凭借强大的落地能力，能够更好地协助OpenAI构建属于自己的生态系统并进行商业化落地。

虽然并不是所有美国的企业都能像它一般推出一个现象级产品，快速引发市场议论与推动行业竞争，但目前来看，仅一个OpenAI企业也推动了美国AI更进一步。

另外，美国创业公司的冒头速度也比较快，大概一天就会出现10来个公司。

与美方相比，暂且不说我国在数据开放共享平台的建设方面尚且不足，在算力、算法、数据方面以及资金投入上，国内企业还面临着不少的难题。

就算力上，一般而言，设计训练的模型越大，数据越多，训练模型需要的资金就更多。据了解，一次集中的算力训练大概就需要几百万美金，如GPT-3一次的训练费用就高达460万美元，总训练成本高达1200万美元。

对众多国内企业而言，如此庞大的资金量，就像BAT这样的企业投入也得先掂量掂量，更别说其他国内的初创公司了，要想在算力方面更进一步，没有那么多的资金就难以取得进展。

而在数据方面，国内的数据积累经验相比美国科技巨头而言还不够充足与开放，数据质量也有待提高，算法上也缺乏一定的探索与创新，具有一定的惯性思维，依赖开源内容。

这些方面都拉大了中美在AI发展方面的差距。

不过，相对于其他国家而言，凭借国内互联网科技企业的研发投入与国家对AI的重视力度，我国的人工智能进步还是巨大的，人工智能创新水平已经迈入了世界第一梯队。虽然在人工智能人才、基础学科建设方面还不及美国，但从全球发展格局来看，也基本形成了中美引领、主要国家激烈竞争的格局。

至于中美之间的差距，一些人认为，不能盲目地追随美国的步伐，在AI领域上跟着美国专注发展类GPT大模型。反而，在2B（to business，面向企业）生态方面，我国可以基于语言理解以及多轮对话功能，深入诸如金融领域的应用场景，建立属于我国的先发优势。

总的来看，由于在AI领域上，中美两国的监管、市场环境以及现有技术均有所差异，我国在新一轮的AI竞争中还得寻找适合自身发展与重点攻克的方向。

要舍得花钱，也要看重用户需求与团队配合

如上所言，OpenAI推出ChatGPT背后也是投入了上千万美元进行模型训练的。

可以说，中美在算力、算法、数据等方面的差距实际上也是双方企业在资金投入上的差距问题。

随着未来各方竞争的加剧，公司需要找到合适自己发展的方向，做好算力、算法优化才有可能争取到市场份额。目前，市场上对算力的要求越来越高，如10亿算力才仅仅是小模型，百亿级别属于中模型，近乎千亿算力的才称得上大模型。

而在如今的时代，模型算力的级别更新得越来越快，需要投入研发与训练的资金更是得不断跟上，否则就有可能追不上其他企业的步伐，落后于市场发展。

再者，如今人工智能涉及的范围越来越广，不少产品也越来越多样化，人们对产品的需求也越来越个性化。

就如之前随着人类与手机、电脑、汽车进行对话后，使用者慢慢习惯了该种背后赖于人工智能技术发展的便利性。随着用户依赖度与个性化需求的提高，AI性能的优劣与优化显得愈发重要。

谈及到我国可以基于语言理解及多轮对话功能深入金融领域等应用场景，建立属于我国的先发优势，主要是如今不少人工智能产品都是单轮对话，即一问一答，不依赖于上下文，虽说要求的技术较低，产品应用更加成熟，但一般仅用于取代人工工作中高度重复的标准化资讯问答如客服机器人等，难以处理用户的个性化需求问题。

所以，基于用户去发展更符合其需求的产品，或许也是可行的出路，毕竟不可能一味地追逐OpenAI等美方企业的发展方向和步伐，两国的发展环境与监管政策也不一样。对于更多缺乏大规模资金的初创企业而言，在匹配自身条件的基础上去研发符合用户需求的产品更显重要。

当然，由于目前AI还尚未进入成熟发展阶段，许多方向或者领域还有待使用AI技术去探索尝试，在未来几年内有可能还会迭代更新出新的生态内容与工艺形态，尝试这些领域也未尝不可，但要冒的风险更大就是了。

另外，在AI的发展过程中，更好的技术往往需要更长时间的研发、检验与不断更新，也就更加需要团队的长期配合。

在一些人看来，AI大模型就需要创业团队的长期协同合作，一些人从学界或者海外临时进入中国大型互联网企业担任AI业务领域的高管后，往往会在团队配合上出现问题，这或许一定程度上与往期团队发展理念不相符有关。

所以，在OpenAI推出ChatGPT引发关注与使用热潮后，不小企业肯定也对此有所“眼红”，越来越多的公司包括微软、谷歌、Snapchat、Meta都在人工智能领域探索上更加把力。对于这些公司而言，或许资金不算特别大的问题，可能更注重模型的训练、技术的进步，但对那些初创企业而言，除了努力争取到投资资金外，或许还能在团队配合、用户需求重视度等各方面用力，走出自己的道路。

GPT推动了不少行业发展，但也再次引发“AI威胁论”

从20世纪50年代的图灵测试到历史上第一次人工智能研讨会上“人工智能”概念的提出，再到首台人工智能机器人的诞生、Google人工智能AlphaGo的胜利、ChatGPT聊天机器人的推出，人工智能也经历了近80年的发展时间。

不可否认，人工智能的出现给人们的生活、工作等方方面面都带来了极大的便利性。

如今ChatGPT的爆火，还有助于推动经历“寒冬”的半导体行业发展重启。现阶段，GPT系列可用于聊天机器人、智能客服等领域，未来，还将进入医疗、教育、虚拟现实等领域取得更进一步的发展。

与以往的人工智能产品相比，随着人形机器人的发展，世界还将走向通用人工智能时代。

不过，随着人工智能技术愈发精进，不少人对人工智能也更为担忧。如聊天机器人会传达不正确理念、GPT系列出现了推理能力、人形机器人外形更接近人等多方面都让人害怕未来人工智能是否会产生意识，是否会对人类产生威胁。

作为OpenAI的创始人之一，马斯克也对人工智能产生担忧。3月29日，在ChatGPT持续爆火之后，包括马斯克、图灵奖得主约书亚·本吉奥等众多知名人士在内的超1000人签署了一份呼吁所有AI实验室立即暂停训练比GPT-4更强大的AI系统至少6个月。

在这背后，或许与AI的“疯狂”有关，如让OpenAI研究者都不理解的GPT系列推理能力的出现、难以理解预测并控制的AI行为等，都让人对AI的威胁性感到害怕。

当然，也并不是所有人都支持这种观点。

如360创始人就表示对马斯克请愿叫停GPT-5研发的做法表示不赞同。

在他看来，GPT正在与即将引领一场新的革命，将会带来生产力、国家竞争力的大幅提升，甚至他还预测GPT-6至GPT-8版本就可能出现真正的意识，甚至进化成一个新物种。

这样的言论在不同人眼里自然又会引发不同想法。

不过，科大讯飞股份有限公司高级副总裁也表示过，人工智能的确在效率与医疗能力的提升、环境的改善等方面发挥了重要作用。而且，他还提到了一点，那就是由于不同国家、公司、实验室等都会争夺领先位置，所以人工智能训练本身很难被停止。目前来看，这样的说法也很难不认同。

不过，也不能忽略信息安全问题。

3月31日，意大利政府数据保护局要求禁止OpenAI开发的AI聊天机器人ChatGPT在意大利的使用，很大程度上就是因为其缺乏法律依据来证明其收集、储存大量用户个人数据的正当性。此外，由于三星内部员工对ChatGPT的误用、滥用，其内部机密信息也恐已泄露。

而关于人工智能产生的问题也会发展到其应用的其他领域中，如教育领域就出现了学生利用ChatGPT进行作业造假、学术不端等现象。

说到底，AI究竟是否会对人类产生威胁或威胁多大，或许都难以抵挡目前人工智能的进一步发展，但起码在发展的过程中，还是得进一步完善信息保护制度、规范伦理问题并提高透明度，至少这样还是能让不少人放心一些。

文章用图：图虫创意

本回完