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万豪动态兑换后点数价值追踪【数据更新至2023年4月】

万豪动态兑换后点数价值追踪【数据更新至2023年4月】

旅游

(本文数据收集于23年4月初,相比现在略有过时,但是结论应该差别不大)

我们从 Marriott Bonvoy 开启动态兑换后就一直在追踪万豪系酒店的积分价值,这些是之前追踪结果的分析文章:

  • 万豪酒店2023年1月积分价值分析

  • 万豪酒店2022年6月积分价值分析

  • 万豪酒店2022年4月积分价值分析

23年1月相比之前已经有过小幅贬值,从各种讨论也能感受到大家在抱怨万豪贬值。我们在3、4月份的时候又做了两次次追踪,3月份相对1月份变化比较小,就没单独写文章。之前还有兑换表的时候,基本3月底都是调级的时间,所以我们特意在4月又追踪了一次,结论:贬值了!有兴趣看看更多数据的朋友可以往下读。


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万豪动态兑换简述

首先我们还是复习一下万豪动态兑换的信息:

  • 万豪已经抛弃了以前的兑换表,此后也不会有这类信息了。

  • 2022年内,97%的酒店将被限制在以前该酒店对应的 [off-peak, peak] 范围内;剩下的3%的酒店兑换上限会超过以前的 peak 值,但依然有对应的 [off-peak, peak] 范围限制。

  • 2023年起,以上限制也没有了,部分酒店已经突破了之前的兑换上限。但目前还没有变成完全的无上限兑换。

  • FN可以加点至多15k兑换房间(仅限基础房)。比如一间房单晚要60k点数,你可以选择用自己的50k FN再加上10k点数兑换。


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积分价值对比

和之前类似,我们从以下几个方面看看万豪的积分价值:

  • 单个酒店的积分平均价值

  • 整体积分平均值及中位数

  • 升值/贬值列表

  • 高价值兑换的日期数

2.1. 酒店积分平均价值

首先看看按照单个酒店的积分价值做出来的酒店数量分布。下图是这次23年4月份的数据。0.7/0.8的酒店还是最多的,但是很明显0.6/0.5的占比上来了,0.9/1.0的降低了。

作为对比的是2023年1月时的分布数据。

2.2. 整体平均价值和中位数

从平均值和中位数应该更能看清楚这次贬值具体有多少:

  • 23年4月:mean = 0.78 cents/point; median = 0.75 cents/point

作为对比:

  • 23年1月:mean = 0.80 cents/point; median = 0.77 cents/point

  • 22年6月:mean = 0.83 cents/point; median = 0.80 cents/point

  • 22年4月:mean = 0.82 cents/point; median = 0.79 cents/point

相比于1月份都贬值了不少,更不用说相比去年了。

2.3. 升值/贬值列表

这个是对比的同一家酒店在23年4月及23年1月的积分价值差异,然后做出的分布。绝大部分酒店变化不大,但是很明显有贬值的酒店比升值的多多了。

2.4. 高兑换价值日期数

和之前一样,统计 1.5c ,2.0c 和 2.5c 这三档分别有多少可兑换天数。这次结果太惨了,团灭。

  • 能换到 2.5c 及以上的总日期数:6653天

  • 能换到 2.0c-2.5c 的总日期数:9954天

  • 能换到 1.5c-2.0c 的总日期数:38108天

下面列出之前的数据作为对比:

  • 23年1月:

    • 能换到 2.5c 及以上的总日期数:7936天

    • 能换到 2.0c-2.5c 的总日期数:10978天

    • 能换到 1.5c-2.0c 的总日期数:46419天

  • 22年6月:

    • 能换到 2.5c 及以上的总日期数:7734天

    • 能换到 2.0c-2.5c 的总日期数:11107天

    • 能换到 1.5c-2.0c 的总日期数:52080天

  • 22年4月:

    • 能换到 2.5c 及以上的总日期数:7197天

    • 能换到 2.0c-2.5c 的总日期数:11182天

    • 能换到 1.5c-2.0c 的总日期数:49599天

2.5 上限超过120k的酒店

之前万豪酒店的上限是120k一晚,这次追踪之后发现不少顶级酒店都突破了这个上限,我们也整理了一下,供大家参考。除开隐世丽思卡尔顿,其它酒店的上限目前是132k一晚(麻袋两家是150k)。


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总结

大贬值!今年4月份的点数价值相对于之前是全面下降。酒店现金价已经涨了不少了,但是兑换价值反而下降了,可见点数涨幅有多少。目前除了 Ritz-Carlton Reserve,其它酒店好歹还有个隐形上限在。大家且撸且珍惜吧。

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