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新研究表明COVID废水信号能更准确地预测住院情况

新研究表明COVID废水信号能更准确地预测住院情况

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图丨Pexels
据CIDRAP网站7月29日报道,Nature Communications杂志上的一项新研究表明废水监测可能是用来预测COVID-19何时会导致住院人数激增的最有用的工具之一。
这项研究发表之际,美国疾控中心(CDC)表示,美国各地最新的废水监测结果显示病毒水平仍然较低,但在美国西南部(亚利桑那州和加利福尼亚州)、东南部(北卡罗来纳州)、东北部的几个社区以及内布拉斯加州出现了一些热点地区。
自2021年以来,美国疾控中心一直利用废水监测来监控COVID-19的发病趋势,因为废水样本中病毒数量的上升要比临床病例的峰值早大约4到6天。
在这项研究中,澳大利亚悉尼科技大学的一组研究人员利用过去20个月的废水流行病学(WBE)数据开发了一个模型,该模型可以预测美国45个州159个县每周因COVID-19引发的新住院病例。这些县的人口接近1亿。
数据收集时间为2021年6月至2023年1月。研究作者指出,该研究所开发的算法可预测县级每周新入院人数,允许1至4周的准备时间。
研究作者强调,随着大流行病公共卫生紧急阶段的结束,废水流行病学将成为预测特定社区COVID活动何时会激增的关键,尤其是当越来越多的人依赖于在家检测或不检测轻微病例时。
研究作者写道:“与当周的日人口普查平均值或人口普查病人数总和相比,基于废水流行病学的预测能更准确地捕捉到每周的新住院人数。”
来源:Science、生物安全情报网编译
    

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