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Meta计划生产1000副初代AR眼镜;《怪物猎人》AR手游预注册人数现已突破100万

Meta计划生产1000副初代AR眼镜;《怪物猎人》AR手游预注册人数现已突破100万

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Meta计划生产1000副初代AR眼镜,用于内部开发及展示用途

Meta透露计划生产约1000副初代AR眼镜,初代产品主要面向于内部开发以及展示用途,但并不会面向C端市场推出。

据了解,这些眼镜的制造过程非常复杂,并且Meta在眼镜镜片中加入了一种特殊并且昂贵的化合物,而该化合物目前是管制物品,轻易不能从美国出口。因此,镜片需要在美国组装,而腕带和无线计算包等组件则交由中国制造。

图源:网络

苹果 Vision Pro 或可运行 WindowsXP

近日,虚拟机项目 UTM 的开发者在 X 上分享了一段视频,展示 Windows XP 虚拟机成功启动到 VisionOS 模拟器的过程。这意味着在 Vision Pro 中,使用 WinXP 或是后续的 Windows 操作系统,已经成为可能。

图源:appleinsider

不过,据开发者介绍,虽然目前已经成功在 VisionOS 中运行 WindowsXP,但尚未连接到键盘或其他输入设备,还不能实现输入支持。也就是说,Windows XP还不是一个实用的系统,在 VisionOS 中启动 WinXP 后,用户暂时无法与虚拟机进行交互。

快手首次公布大模型进展,AIGC数字人产品“快手智播”亮相

8月10日,2023年光合创作者大会上,快手首次公布大模型方面的进展。

图源:网络

快手AI、用户增长业务负责人王仲远还展示了全模态、大模型AIGC解决方案和AIGC数字人产品“快手智播”。

据王仲远表示,快手“全模态、大模型AIGC解决方案”基于自研的基座大模型,提供文本生成、图像生成、3D生成、音乐生成、视频生成等技术能力,覆盖从灵感启发到创意生成、从多元素材提供到智能化制作的内容创作全流程。

《Moss》团队多人VR游戏新作《Glassbreakers》将于8月底亮相

美国的VR游戏工作室Polyarc曾奉上过《Moss》和《Moss: Book II》这两款VR动作游戏,富有诗意的美丽画面让人仿佛置身于童话的世界,而全中文的语音和字幕更是让国内玩家对他们极具好感。

今年3月,Polyarc公开了他们的最新作是一款主打多人竞技的VR游戏,并于4月召开了封闭测试。如今这款新作终于确定了名称——《Glassbreakers: Champions of Moss》。

图源:Polyarc

从标题就可以看出,这款新作将继承《Moss》系列的世界观,官方描述为“类似MOBA的即时战斗游戏”。针对这次工作室的转型,Polyarc的联合创始人兼CEO Tam Armstrong表示改变开发方向是为了吸引更多的VR用户,“这让Polyarc有机会尝试我们对多人游戏的想法,可以为竞技玩家提供更多乐趣。”

虽然还没有明确登陆平台,但《Glassbreakers: Champions of Moss》已经可以在App Lab上预订,Polyarc也表示目前专注于Quest平台。这款新作将于8月29日全球亮相,届时将首次公开展示游戏玩法、开发会谈和预告片。

《怪物猎人》AR手游预注册人数现已突破100万

Capcom和Niantic前段时间公布了备受期待的AR动作RPG游戏《Monster Hunter Now》,该游戏将于9月14日上线iOS和安卓平台,开放预注册后,预约人数现已突破100万。

图源:Monster Hunter Now

《Monster Hunter Now》计划在达到200万、300万和500万预注册量的目标时,玩家还将获得更多额外奖励。

《Monster Hunter Now》的公布标志着Capcom首次涉足AR游戏领域,以进一步为其著名的游戏IP带来新内容。这款AR游戏与《Pokémon Go》的游戏玩法概念相似,通过智能手机的摄像头,玩家能够使用一系列武器与各种怪物进行战斗,同时获取各种资源来增强装备。

体积视频技术开发商Arcturus与微软混合现实捕捉工作室(MRCS)达成合作

近日,体积视频技术开发商Arcturus宣布,它已经成为微软混合现实捕捉工作室(MRCS)解决方案的合作伙伴。

据了解,MRCS软件推出了一种3D捕捉解决方案,该方案使用100多个摄像头协同工作,可从多个角度捕捉运动的对象。捕捉数据交由复杂的重建软件处理,从而创建高质量和逼真的3D视频。生成的3D内容可应用于视觉特效、现场直播、MR等领域。

后续,MRCS的技术将与Arcturus的HoloSuite工具集成,使得用户可以对捕捉数据进行进一步编辑加工处理。

Arcturus是体积格式协会的成员之一,它计划通过继续开发和发展HoloSuite工具来支持体积视频制作生态系统、赋能创作者并且进一步探索AI等前沿解决方案。

图源:Arcturus

Immersed宣布Visor将具备眼动和手动追踪功能

Immersed于8月10日在X上宣布, Visor将与Apple Vision Pro一样具有眼动和手动追踪功能。

图源:Immersed

据悉,Immersed正在与英特尔(Intel)、高通(Qualcomm)和“一家未透露身份的AR/VR科技巨头”合作开发Visor。

此外,Immersed还宣布将上市,公司目前迫切需要额外的资金来保证硬件制造的顺利进行。新的融资将使公司拥有足够的资金推进硬件设计和制造,助力Visor PC VR头显2024年顺利进入市场。

苹果visionOS相关专利曝光,可通过眼动追踪实现更高效人机交互

昨天,美国专利商标局正式向苹果公司授予了一项与 Vision Pro 有关的专利,更具体地说,是与 visionOS 有关的专利。

在苹果公司的专利背景中,他们指出,与至少包括一些虚拟元素的环境(如应用程序、增强现实环境、混合现实环境和虚拟现实环境)进行交互的方法和界面是繁琐、低效和有限的。

例如,一些系统不能为执行与虚拟对象相关的操作提供足够的反馈,一些系统需要一系列输入才能实现AR环境中的预期结果,还有一些系统对虚拟对象的操作复杂、乏味且容易出错,给用户造成了巨大的认知负担,并影响了VR/AR环境的体验。

此外,这些方法耗时过长,从而浪费能源。对于由电池驱动的设备来说,后一种考虑因素尤为重要。

苹果公司获得的专利主要涵盖了用于苹果公司空间计算设备(称为 Vision Pro)的 visionOS 的各个方面。在某些实施例中,计算机系统具有一个或多个眼动追踪组件。在某些实施方案中,计算机系统具有一个或多个手部追踪组件。

苹果公司指出,电子设备需要有改进的方法和界面来导航和与用户界面交互。这种方法和界面可以补充或取代在3D环境中与用户界面交互的传统方法。这些方法和界面可减少用户输入的数量、程度和/或性质,并产生更有效的人机界面。

在一些实施例中,用户通过手指接触和手势、眼睛和手在空间中相对于图形用户界面(GUI)或用户身体的移动(由摄像头和其他移动传感器捕获)以及语音输入(由一个或多个音频输入设备捕获)与GUI进行交互。

在一些实施例中,电子设备至少根据检测到的用户注视在用户界面之间导航。在一些实施例中,电子设备可增强与用户界面控制元件的交互。在一些实施例中,电子设备以协调的方式滚动显示类别和子类别。在一些实施例中,电子设备以不同的方式从具有不同沉浸程度的用户界面向后导航。

这些系统、方法和GUI为电子设备与3D环境中的对象进行交互和操作提供了更好的方式。3D环境可选地包括电子设备物理环境中的一个或多个虚拟对象、一个或多个真实对象的表示(例如,显示为真实对象的逼真表示或通过显示生成组件的透明部分对用户可见)和/或3D环境中用户的表示。

在一些实施例中,电子设备至少基于检测到的用户眼睛注视在用户界面之间导航。在一些实施例中,电子设备响应于检测到用户在预定的时间阈值(例如,0.1、0.2、0.3、0.4、0.5、1 秒等)内对各自用户界面元素的注视,导航到与各自用户界面元素相关联的用户界面。

在一些实施例中,当检测到用户在将目光投向各自的用户界面元素时用手做出手势,电子设备会在少于预定时间阈值的时间内导航到用户界面。

无论是仅根据注视导航到用户界面,还是根据用户的注视和手势更快地导航到用户界面,都提供了以更少的输入或更短的时间导航到用户界面的有效方法。

在一些实施例中,控制元件包括可选择的选项,当选择这些选项时,电子设备会在包括控制元件的用户界面中执行操作。例如,控制元件包括一个导航栏,导航栏包括可选选项,用于导航到用户界面的不同页面。

在一些实施例中,电子设备检测到用户注视控制元件时,会更新控制元件的外观(例如,放大、展开、增加控制元件的细节)。以这种方式更新控制元件的外观提供了一种与控制元件交互的有效方式,也提供了一种与用户界面交互的方式,在不与控制元件交互时可减少视觉干扰。

在一些实施例中,电子设备以协调的方式滚动显示类别和子类别。在一些实施例中,电子设备同时显示类别(如内容、文件、用户界面、应用程序等)的表示和一个或多个类别中子类别的表示。

在一些实施例中,电子设备以不同的方式从具有不同沉浸级别的用户界面向后导航。在一些实施方式中,用户界面的沉浸程度与对象(如虚拟对象、真实对象的表示)的数量以及与用户界面同时显示的除用户界面以外的对象的可见度相对应。

在一些实施例中,电子设备会根据相应的输入(例如,检测到用户注视前一个用户界面的表征达阈值时间),导航离开具有第一级沉浸感的用户界面。在某些实施方案中,电子设备会根据相应的输入,放弃从具有更高沉浸度的第二级用户界面导航。

根据相应的输入从具有第一级沉浸感的用户界面导航离开,并根据相应的输入放弃从具有第二级、更高沉浸感的用户界面导航离开,为具有第一级沉浸感的用户界面提供了便利,并减少了具有第二级、更高沉浸感的用户界面的干扰,使用户能够快速、高效地使用电子设备。

 

图源:patentlyapple

 

苹果公司的专利图 2 是说明计算机系统控制器的框图,该控制器被配置为管理和协调用户的 CGR 体验,其中包括眼球(#243)和手部追踪(#244);图 5 是说明计算机系统眼动追踪单元的框图,该单元被配置为捕捉用户的注视输入;图 9C 说明了通过显示生成组件在用户界面上显示3D环境的电子设备(Vision Pro)。

苹果公司从来不希望发明的用途是单一的,至少在专利中是如此。因此,苹果公司指出,这项发明可以应用于未来的其他设备,如台式 Mac、iPad、iPhone 和 Apple Watch。

想了解更多专利详情,请查阅苹果公司的 11720171 号专利。

苹果智能指环新专利曝光,可搭配多种设备通过多个指环控制用户界面


近日,美国专利商标局公布了苹果公司的一项专利申请,涉及使用单个或多个智能指环来控制用户界面的各个方面。由于 Apple Vision Pro 使用眼动追踪和摄像头监测用户手指的空中手势来控制 visionOS,就像在 Mac 上使用鼠标一样,因此该指环专利具有明确的替代目的,可与 Apple TV、Mac 等其他设备配合使用。

苹果公司指出,计算机程序可以利用数字信号处理器(DSP)的皮肤接触/手势输入来执行操作。这些操作可包括但不限于移动光标或指针等对象、滚动或平移、调整控制设置、打开文件或文档、查看菜单、进行选择、执行指令、操作连接到主机设备的外围设备、接听电话、拨打电话、终止电话、更改音量或音频设置、存储与电话通信相关的信息,如地址、常拨号码、已接来电、未接来电、登录计算机或计算机网络、允许授权人员访问计算机或计算机网络的受限区域、加载与用户偏好的桌面计算机布置相关的用户配置文件、允许访问网络内容、启动特定程序、加密或解码信息,和/或类似功能。

在某些示例中,刺激信号的范围可以是 3.3V,这可以直接由某些微控制器提供,而无需电平转换器。在某些示例中,感应电路可以与控制器分离,并包括一个仪表放大器,该放大器可以在两个输入端之间执行差分感应,每个输入端都与不同的感应电极耦合。

在某些示例中,可以每秒约 5 兆采样 (MS/s) 的速度进行检测。控制器还可以与惯性测量单元(IMU)通信耦合,以处理来自IMU的信号,从而确定圆环的角速率、方位、位置和速度等参数。在某些示例中,控制器可与触觉发生器通信耦合,以启动触觉反馈。

控制器还可以与无线发射器或收发器通信连接,以无线方式发送和接收数据及其他信息。在一些示例中,无线发射器或收发器可以与台式机、笔记本电脑和平板电脑计算设备、智能手机、智能家居控制和娱乐设备、耳机、AirPods 和 HMD(如智能眼镜)进行无线通信。

在某些示例中,除了需要一个阈值运动量来识别运动手势之外,还可以使用来自另一个传感器的信息来排除这些外部原因。例如,可以使用摄像头或其他光学传感器、力传感器或湿度传感器来排除导致手指振幅变化的其他原因。

例如,摄像头/光学传感器可用于排除手指数量或手指方向或力度的变化。力传感器可用于排除作用力的变化。湿度传感器可用于排除湿度的变化。

下面的苹果专利图 7A-7B 展示了一个用于检测皮肤对皮肤手势的示例系统。


图源:patentlyapple

 

苹果专利图 10 展示了一种指环形式的可穿戴设备;图 11 是可穿戴设备的系统框图:图 12A 至 16C 展示了指环可以做出的各种手指手势。

 

图源:patentlyapple

 

想了解更多详情,请查阅苹果公司的专利申请20230251711。


隐私噩梦:VR头显被发现可用于猜测种族、就业状况等个人信息


有研究表示,将虚拟现实与人工智能相结合可能会变成一场隐私噩梦。

此前,美国加州大学伯克利分校的的研究人员在一项研究中发现,通过分析人们戴着VR头显时的移动方式,机器学习模型可以在大多数情况下准确预测他们的身高、体重、年龄、婚姻状况等。这项研究揭示了人工智能是如何在绕过用户授意的情况下被用来获取用户个人数据的。


图源:thestar

 

在今年2月份,研究人员就已经可以通过设备收集到的200秒的运动数据,以超过94%的准确率从5万多名VR用户中挑选出想要寻找到的人。

而在6月的第二项研究中,研究人员利用VR游戏《Beat Saber》的数据计算出被测者的身高、体重、鞋码和国家,准确率超过80%。婚姻状况、就业状况和种族这样的信息也能被识别出来,准确率超过70%。

对此,加州大学伯克利分校的首席研究员Vivek Nair(维韦克·奈尔)表示: “研究使用了机器学习模型来分析上传到VR头显上的数据。目前该模型最容易识别的是年龄、性别、种族和国家。在测试中,该模型可以根据被测者击中虚拟目标的速度猜测他们的年龄。反应时间越快,证明被测者视力越好、年龄越年轻。”

然而,实验带来的相关隐私问题也引起了研究者注意。美国公民自由联盟高级政策分析师Jay Stanley(杰伊·斯坦利)认为: VR设备可以捕捉用户的目光、肢体语言、身体比例和面部表情等无法通过传统网站或应用程序获得的数据,这带来了大量的隐私问题。

研究者们分析了互联网头部企业Meta的相关情况,发现Meta的大部分收入来自基于用户数据的广告,依靠机器学习,Meta得以了解用户的喜好。但在2021年,苹果对其隐私政策进行了修改,限制了Meta可以在IPhone上追踪的数据量。之后,Meta选择关闭其面部识别系统,并删除了超过10亿张面部图像,这让这家社交媒体巨头损失了100亿美元的收入,也迫使该公司投资人工智能。

今年,Meta通过布局VR头显在内的人工智能产品,以此预测人们对于内容和广告的喜好,并重新实现了两位数的收入增长,这使研究人员不得不面临新一轮的对虚拟现实与人工智能相结合的担忧。

“知识差距太大,技术进步太快。”Jay Stanley表示,“由于VR头显需要收集眼球和手部运动等数据才能工作,因此其隐私控制比网站或应用程序更难构建。”

Vivek Nair则认为,“与面部识别类似,VR头显同样能捕捉到敏感的数据,但由于这项技术较新,用户和监管机构对其了解甚少,这使得它可能更加危险。”




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