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量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续4年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。
作者:任重
量化投资与机器学习公众号出品
不要因为被冤枉就义愤填膺。资本市场出了一些事情,量化投资被拿来泼脏水和顶罪,这从根上就是常态。咱们笑人家写量化的文章却压根儿不懂量化,人家笑咱们写公众号却不懂舆论和传播。这里推荐一下邹振东教授写的《弱传播》一书。主要有四点:在现实世界的强势群体就是在舆论世界中的弱势群体。量化一直在谈Alpha,既然在现实世界标榜自己强,那么在舆论世界就要承担“强就是弱”的原罪。量化特别重视规律和规则,码农黑着灯对着电脑敲代码看起来就是比基金经理下企业生产线走群众路线调研看着诡异。量化对外宣传还集中在理性高于感性的优势,这在舆情传播领域必须减分。在现实世界中不重要的事情,比如基金经理买房或者一些日内回转交易,在舆论世界就很重要。一篇有罪推定的爆款文章,最终的杀招也就是两个:“市场不好基金经理还能购置亿元豪宅”、“量化投资就是靠收割散户吃人血馒头”。其他的呢?随便写写就成,那不重要。4、舆论世界的传播,在于传播内容的清晰易懂,以及传播人口的基数听得明白还说得明白量化的,那是少数中的少数。人多势众这个别想了,情感优势这个没有,信口开河这个做不到,妥妥的量化就是舆论世界的最弱者,哪条都不占。再加上量化领域比较小众,且从根儿上竞争多于合作,不可能太团结。除了整体业绩好看一点,在现实世界也没有嘴上说的那么强,没有在舆论世界吃亏从现实世界找平的威慑力,那就是首选被黑的没什么可说的。既然出了事情就一定被黑,那也不得不想想会有什么后果,是不是需要主动应对一下,这里说三条吧:1、底子真牢的那也不太怕被泼脏水,不要负面舆情影响顶层监管决策就成这里真的需要行业协会或者业界学界和监管部门加强沟通。只要这个领域是专业人士监管和领导,那小黑子永远也就是小黑子,偶尔一阵妖风形成不了摧毁性的风暴。2、在传播领域也要想方设法打造一下弱者人设,被人泼多了脏水也不见得都是坏事总被冤枉的和总被迫害的这个人设看着就不错,被欺负多了,总结个洗冤录什么的,总是容易被老百姓接受的。这个还是得像巴菲特老爷子学习,就住老房子开破车喝可口可乐,有钱人也不过如此,这多好。莫名其妙砸盘确实不会,但你说要是有谁没咋地好好的就涨了,量化多头那肯定倾向卖出;一直满仓没毛病,但总体上肯定是卖贵的卖涨的买便宜的;要是量化能做好择时,从结果出发没有监管要求那也必然不会一直满仓。这就是一个科学赚钱的生意,是行业内最守规则的一批投资人,赚的是脑力辛苦钱,一切从事实结果出发。从现实结果找补一个高尚的理由容易逻辑不自洽,现在找回些场子但是后面给自己埋坑。
量化投资天生是背锅位,在现实中强势的业绩在舆论传播中反而引致弱势地位,日常讲理性不讲感情、抓主要矛盾讲逻辑、以及为富不仁的呆板形象,都会在急需甩锅的时候成为太过合适的软柿子。
量化投资天赋点就点成这样了,后天强行给自己赋予什么价值观也难,不如扎扎实实和监管沟通、低调打造好被冤枉和受气包的人设,在以后的舆论传播中积攒优势,业绩好的同时也能过的踏实。