杜永磊：华润置地数据创新探索
2023年10月13日，由中国房地产业协会指导，克而瑞集团主办，中国房地产业协会数字科技地产分会支持，上海国际消费电子技术展合作召开的第六届CIOC不动产数字化峰会，于上海浦东嘉里大酒店圆满举办。
峰会上，华润置地智能与数字化部、科技创新部总经理 杜永磊 发表了主题演讲《华润置地数据创新探索》。
以下为演讲的主要内容和观点：
Part.
1
行业趋势与数字化破局思考
数据是数字经济时代的核心生产要素，在设计、生产、物流、零售、平台经济中价值贡献越来越大。近几年，国家出台一系列数据政策，不断推动数据基础设施建设，激活数据要素潜能，鼓励和支持数据结合新兴技术在各行业、各领域的创新应用。
华润置地智数化经过多年建设，目前已形成覆盖技术平台、住宅开发、商业运营及生态圈业务完整的数字化应用体系，核心业务线上化率达到90%以上，已初步完成了信息化、数字化的建设阶段，正迈入智能化转型的新阶段。
在全面数字化后，华润置地实现了全业务、全流程、全专业数据汇聚。在此基础上，智能化转型将以数据为核心要素，从提高各层级决策能力、提升客户体验、优化全价值链业务运营、实现数据产品化、服务化、创新生意模式等6个方面赋能全价值链精益管理，助推公司高质量发展。
Part.
2
华润置地数据创新探索实践
Part.2.1
数据资产化战略
结合国家政策以及华润置地业务发展需要，华润置地制定了数据资产化战略规划，构建了“283” 蓝图架构，通过8个核心内容、3大保障体系支撑，目标实现对内挖掘数据价值赋能业务发展，对外探索数据资产价值变现。
Part.2.2
数据资产化内核
华润置地目前已落地覆盖数据战略、数据应用、数据架构、数据标准、数据安全、数据质量、数据治理、数据生命周期等8大核心举措，8项内容相辅相成，共同推动“业务数据化-数据资产化-资产服务化-服务业务化”闭环。
Part.2.3
数据资产化保障体系
华润置地为数据资产化落地建立了组织、机制和技术3大保障体系，成立大数据中心专项组织和完善的数据管理组织体系，发布《华润置地数据管理规定》等一系列制度，构建了包含数据中台、AI中台、数据治理平台等满足华润置地数据管理需要的技术能力。
数据资产化技术保障—数据中台：
华润置地数据中台构建在华润云基础设施之上，以大数据领域主流技术生态的开源组件为技术内核，为大数据应用提供海量的数据存储、计算能力，以及融合了离线/实时数据应用范式的流批一体技术架构，建设了一站式数据开发管理和运维管理工具，提升数据开发效率和平台运维效率。
数据资产化技术保障—AI中台：
华润置地AI中台以数据应用场景为驱动，提供适配地产行业的数据分析、挖掘、AI算法研发和应用的能力中台，不断沉淀可复用的AI组件、算法、功能，简化操作降低门槛，支持业务人员无代码辅助式操作，可支撑置地全体员工开展数据创新应用。
数据资产化内核技术保障—AI中台GPT：
华润置地目前在尝试将大模型能力引入AI中台，计划利用其自然语言理解能力、推理学习能力、跨领域应用能力，在营销、客服、办公等场景尝试应用内容生成、自动摘要、代码生成、办公助理等功能，进一步实现业务场景智能化，提升人效、降低成本、扩大数据价值。
Part.2.4
数据创新实践
数据应用是数据价值发挥的落地形态，华润置地数据创新探索实践有ToC、ToB、ToG、ToP四个方向，通过对内外部数据的持续生产采集加工，识别存储形成数据资产，通过数据服务或开发成数据产品实现数据价值。
面向客户的应用创新（ToC）：华润置地“3+1”业务组合模式，沉淀了大量客户资产，自2022年构建华润置地CDP和大会员体系，实现“身份通、积分通、权益通” ，通过数据驱动实现客户/会员数据增长，打通客户数据资产，在数据挖掘基础上实现客户全生命周期运营，实现客户激活、交叉营销、增值服务、异业导流。
面向企业的应用创新（ToB）：华润置地与价值链上的伙伴合作建设投资地图，通过拉通外部城市宏观，人口，配套，市场等数据，实现城市分档、板块评级、市场研究、竞品跟踪的数字化，在置地范围内拉通投资标准，降低投资风险，提升投资准确性。
在运营数据方面，华润置地使用内部算法进行预警，以解决断货、滞销和价格预测，从而实现效率最大化。
在供应链方面，华润置地依托过去的采购和履约信息，进行供应商评价、选择和风险管理，以提高产品质量和效率。同时，使用技术手段分析来进行风险控制，特别是在智慧工地和安全进度管理方面。
在营销方面，华润置地通过自研营销数字化创新平台，实现客户、合作伙伴、员工、管理者全面在线。基于BI、大数据、AI技术应用，进行实时动态业绩预警纠偏、合规风控，在房客人精准匹配、销售能力评价、智能定价场景开展探索实践。
在公司管理和员工赋能方面，华润置地积累了大量的数据，使用AI技术进行业绩预测、合规监管和员工匹配。
在空间智慧化方面，华润置地通过物联网空间设备数据、业务数据和人的数据采集，在数据中台汇聚，在数据应用中分析、预测、派单、自控和后评价，实现空间运营的降本增效、节能降耗、资产增值及体验提升等多重价值，全面提升产品竞争力和服务竞争力。
在协同办公领域，华润置地着力打造“安全高效智慧办公”平台，通过整合业务系统、丰富应用生态、沉淀知识资产，结合OCR、RPA、机器学习等技术，实现业务自动化、廉洁风控管理、数据赋能员工等，提升办公效率。
面向政府的应用创新（ToG）：华润置地配合政府共同打造智慧城市，通过置地空间数据与政府城市数据打通，解决了政府区域内的协同难题，实现双碳降低、环境提升和居民服务。此外，在双碳领域，华润置地全面采集、分析自有建筑碳排数据，协助政府参与双碳设计，挖掘城市数据特征，为双碳目标实施提供支持，使城市运营更低碳。
大数据产品创新（ToP）：2022年起，华润置地作为首批单位参与了华润集团数据要素化课题，课题从业务协同、数据权属、数据安全合规、数据共享、数据定价、数据交易等视角出发，对业务应用场景、政策法规、商业模式进行研究分析，已在业务单元间交叉营销、供应链金融等领域形成可落地的方案和机制。
Part.
3
数据重塑地产的展望与挑战
房地产企业作为传统行业，数字化转型起步晚，企业精益化管理相对滞后，导致目前开展数据创新时不仅要面临普遍的安全风险和合规风险，行业还面临数据规模小、数据意识淡薄、缺乏行业相关人才、没有成熟算法和模式等挑战。
伴随国家对数据重视程度的不断提高，数据局成立、数据入表，数据要素将在未来经济中发挥越来越重要的作用。地产行业需在全周期/全价值链重塑、企业经营决策、客户服务、数据流程变现等领域持续加大资源投入，相信数据应用不仅能为企业解决业务挑战也能开辟新的机遇。
同时，AI技术随着大模型的出现，智能能力得到涌现，AI能力整体接近人、部分能力超越人已成为现实，未来AI技术的进步仍将呈现加速趋势。AI将提升人和组织认知世界的能力，AI运用将会对地产行业投资、设计、采购、建造、营销、运营、服务全价值链进行质的赋能或重塑。
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