文末送书 | 从0到1全面探讨分布式人工智能:理论、算法与实践
安波 高阳 俞扬 等著
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|关于本书|
《分布式人工智能》可分为五大部分,阐述了分布式人工智能的基础知识以及相关进展,包括分布式人工智能简介、分布式规划与优化、多智能体博弈、多智能体学习和分布式人工智能应用。除此之外,由于本领域尚处于蓬勃发展阶段,相关技术与应用层出不穷,因此书中还提供了研究者对于分布式人工智能发展的相关预测,以供读者深入了解、学习。本书适合相关领域的从业者学习,也适合作为本领域研究者的案头参考。
|关于作者|
安波是南洋理工大学校长委员会讲席副教授和南洋理工大学人工智能研究院联席院长。主要研究领域包括人工智能、多智能体系统、算法博弈论、强化学习、及优化。有100余篇论文发表在国际顶级会议AAMAS、IJCAI、AAAI、KDD、UAI、EC、WWW、ICLR、NeurIPS、ICML以及著名学术期刊JAAMAS和AIJ。曾获IFAAMAS杰出博士论文奖、美国海岸警卫队的卓越运营奖、AAMAS最佳应用论文奖、IAAI创新应用论文奖,DAI最佳论文奖,INFORMS Daniel H. Wagner杰出运筹学应用奖,以及南洋青年研究奖等荣誉。受邀在IJCAI‘17上做Early Career Spotlight talk。获得2017年微软合作AI挑战赛的冠军。入选2018年IEEE Intelligent Systems"AI‘s 10 to Watch”。他是AIJ, JAAMAS, IEEE Intelligent Systems, JAIR,ACM TIST的Associate Editor。他是AAMAS‘20的程序委员会主席。当选国际智能体及多智能体系统协会理事会成员及AAAI 高级会员。
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