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麦肯锡成立新部门!咨询行业迎来新一轮大洗牌...

麦肯锡成立新部门!咨询行业迎来新一轮大洗牌...

教育


最近,麦肯锡除了开启2023秋招之外

干了另外一件大

将全球100多个Office的AI团队整合在一起

成立了全新部门:Quantumblack(量子黑)

并于上周发布线上研讨会

分享人工智能对未来商业的影


图/McKinsey

看完整场研讨会,主页君只能对所有留学生说:
没有任何行业可以忽视AI互联
人工智能,可能是2023秋招面试的的重点话题!


01

麦肯锡:AI互联,我是认真的


麦肯锡全球董事合伙人Walter在研讨会表明:“下一个十年会出现AI投资的黄金年代”麦肯锡希望在2025年前成为The data-driven enterprise


图/McKinse


而麦肯锡对于人工智能的布局,从10年前就开始了。



QuantumBlack,到底是什么


研讨会上的主角——QuantumBlack,很多同学对这个名字都并不陌生,它是麦肯锡在2015年买下的数据分析公司


图/Consultancy.UK


QuantumBlack最早因应用数据科学来帮助F1车队来获得性能优势而知名。被麦肯锡收购后,QuantumBlack不断扩张,开始进军金融、科技、能源等多个行业。


图/McKinsey FB

如今,麦肯锡正式将所有AI团队归于QuantumBlack名下,以此展现自己对于人工智能的野心。



麦肯锡透露的“混合智能”信息,全是考点


既然成立了新部门,那肯定要整点和以前不一样的东西。


于是麦肯锡充分利用QuantumBlack的人才和技术优势,将这种团队内部使用的,机器和人类结合并解决复杂问题的模式称之Hybrid Intelligence(混合智能)


图/McKinsey

为了使大家能更清楚地了解混合智能的概念,研讨会上还展示了麦肯锡最近聘请的研究员Sougwen Chung使用 AI 引导机械臂创作的一幅画👇


图/McKinsey


而麦肯锡进军AI互联的这一步,很有可能会出现在已经到来的秋招面试中:


——请使用数字工具,使用智能方式来帮助音乐节提高运营效率并增加活动收入 


图/McKinsey面试真题*WSO


不仅如此,在金融领域,人工智能也是各位商科留学生不能忽视的学习重点。


据Bloomberg报道,到2025年,全球将有90,000个工作岗位,包括基金经理、金融分析师和后台人员,会因为人工智能而被淘汰。


图/Bloomberg


但如果你能了解或利用人工智能,并为企业创造价值那么你将会拥有比其他人更强的竞争力。

主页君已经整理好了麦肯锡这场主题为《撬动人工智能,创造商业价值》的研讨会视频,和10份人工智能报告,都是麦肯锡在近2年内发表的关于人工智能如何在商业领域发展的最新内容。


可以说,领了这份资料,无论是面试还是考试,遇到这个热点话题,你都能轻易地引经据典,给出完美答案。



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02

咨询公司的财富密码:数字化转型


人工智能在全球数字化趋势下得到快速发展,而数字化转型的咨询市场也正以每年7.5%的速度扩张,预计到2026年估值将达到110亿美元。  


图/Whatfix


数字化转型,咨询公司必须跨过的门槛


在疫情的大环境下,数字创新成为业务能持续展开的必要条件。越来越多的组织通过数字创新重新构想其业务产品和流程,对数字转型咨询公司的需求也不断增长。

  • BCG成立Digital Ventures/Platinion等业务团队,带来了700余人的人员扩张。

  • Bain建立了名为Vector的集成数字交付平台,就5500多个跨行业和地区的数字项目提供咨询服务。

  • PwC开展New world, New Skills项目,投资30亿美元,为全球27万员工提供数据分析、数据可视化等技能的线上培训。

  • 埃森哲更是将数字化利用到了极致,通过成立Metaverse Continuum业务组,以适应不断发展的数字化趋势。


图/Whatfix


除此之外,麦肯锡还宣布将在明年大力扩招Quantumblack部门,包括数据科学家、工程师,以及精通人工智能的咨询顾问。


图/Consultancy.UK


主页君简单搜索了一下,DS岗位的平均年薪在11万美元左右,而在Quantumblack工作的数据科学家,平均年薪可以超过15万美元


图/Glassdoor


除了令人心动的薪资,Data岗位还是Sponsor大户对于想要留美的同学们来说无疑是一个不错的选择。


如果你正好是Data science专业,恭喜你还可以获得美国政府提供的3年签证延期时间


图/AmericaNW



Data岗位的门槛,很高吗?


说了这么多,肯定有同学会担心自己的专业做不了数据分析,那这行到底有什么门槛呢?

其实在实际招聘过程中,咨询公司对候选人并没有严格的专业限制,对实习生或应届毕业生的编程和建模能力的测试难度也不会太高,通过刷题就可以解决。


图/WSO


除了专业能力,面试官还会注重候选人是否有能力从具体的商业问题中去分析模型把数据信息转化为生产力和运营手段,并且解决这个问题。


因此,对于候选人的商业思维也有一定的要求。在这一点上,商科留学生就非常有优势了。DBC职梦之前就有不少商科留学生成功转码,成功拿到名企Data岗位的Offer。

图/DBC职梦学员offer*禁止转载

不过,入行Data听起来容易,实际操作起来却不简单或许你心中还有这样的一些疑惑:

  • 留学生求职Data的通用技能有哪些?

  • 商科生不了解数据分析软件不知道如何下手学习

  • 还是一枚Data小白,但之后想要从事数据相关岗位怎么做?

  • 名企Data岗位要求的Python、SQL等技能怎样才能系统的学习?

  • ......


为了解决以上这些问题,主页君特别邀请DBC职梦的精英导师,精心重磅策划👇


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