麦肯锡成立新部门!咨询行业迎来新一轮大洗牌...
最近,麦肯锡除了开启2023秋招之外
还干了另外一件大事
将全球100多个Office的AI团队整合在一起
成立了全新部门:Quantumblack(量子黑)
并于上周发布线上研讨会
分享人工智能对未来商业的影响
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麦肯锡全球董事合伙人Walter在研讨会表明:“下一个十年会出现AI投资的黄金年代”,麦肯锡希望在2025年前成为The data-driven enterprise。
图/McKinse
而麦肯锡对于人工智能的布局,从10年前就开始了。
QuantumBlack,到底是什么
图/Consultancy.UK
QuantumBlack最早因应用数据科学来帮助F1车队来获得性能优势而知名。被麦肯锡收购后,QuantumBlack不断扩张,开始进军金融、科技、能源等多个行业。
图/McKinsey FB
麦肯锡透露的“混合智能”信息,全是考点
既然成立了新部门,那肯定要整点和以前不一样的东西。
于是麦肯锡充分利用QuantumBlack的人才和技术优势,将这种团队内部使用的,机器和人类结合并解决复杂问题的模式称之为Hybrid Intelligence(混合智能)。
为了使大家能更清楚地了解混合智能的概念,研讨会上还展示了麦肯锡最近聘请的研究员Sougwen Chung使用 AI 引导机械臂创作的一幅画👇
图/McKinsey
而麦肯锡进军AI互联的这一步,很有可能会出现在已经到来的秋招面试中:
——请使用数字工具,使用智能方式来帮助音乐节提高运营效率并增加活动收入。
图/McKinsey面试真题*WSO
不仅如此,在金融领域,人工智能也是各位商科留学生不能忽视的学习重点。
据Bloomberg报道,到2025年,全球将有90,000个工作岗位,包括基金经理、金融分析师和后台人员,会因为人工智能而被淘汰。
主页君已经整理好了麦肯锡这场主题为《撬动人工智能,创造商业价值》的研讨会视频,和10份人工智能报告,都是麦肯锡在近2年内发表的关于人工智能如何在商业领域发展的最新内容。
可以说,领了这份资料,无论是面试还是考试,遇到这个热点话题,你都能轻易地引经据典,给出完美答案。
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人工智能在全球数字化趋势下得到快速发展,而数字化转型的咨询市场也正以每年7.5%的速度扩张,预计到2026年估值将达到110亿美元。
数字化转型,咨询公司必须跨过的门槛
BCG成立Digital Ventures/Platinion等业务团队,带来了700余人的人员扩张。
Bain建立了名为Vector的集成数字交付平台,就5500多个跨行业和地区的数字项目提供咨询服务。
PwC开展New world, New Skills项目,投资30亿美元,为全球27万员工提供数据分析、数据可视化等技能的线上培训。
埃森哲更是将数字化利用到了极致,通过成立Metaverse Continuum业务组,以适应不断发展的数字化趋势。
图/Whatfix
除此之外,麦肯锡还宣布将在明年大力扩招Quantumblack部门,包括数据科学家、工程师,以及精通人工智能的咨询顾问。
图/Consultancy.UK
主页君简单搜索了一下,DS岗位的平均年薪在11万美元左右,而在Quantumblack工作的数据科学家,平均年薪可以超过15万美元!
图/Glassdoor
除了令人心动的薪资,Data岗位还是Sponsor大户。对于想要留美的同学们来说无疑是一个不错的选择。
如果你正好是Data science专业,恭喜你还可以获得美国政府提供的3年签证延期时间。
图/AmericaNW
Data岗位的门槛,很高吗?
其实在实际招聘过程中,咨询公司对候选人并没有严格的专业限制,对实习生或应届毕业生的编程和建模能力的测试难度也不会太高,通过刷题就可以解决。
图/WSO
除了专业能力,面试官还会注重候选人是否有能力从具体的商业问题中去分析模型,把数据信息转化为生产力和运营手段,并且解决这个问题。
因此,对于候选人的“商业思维”也有一定的要求。在这一点上,商科留学生就非常有优势了。DBC职梦之前就有不少商科留学生成功转码,成功拿到名企Data岗位的Offer。
图/DBC职梦学员offer*禁止转载
留学生求职Data的通用技能有哪些?
商科生不了解数据分析软件,不知道如何下手学习?
还是一枚Data小白,但之后想要从事数据相关岗位怎么做?
名企Data岗位要求的Python、SQL等技能怎样才能系统的学习?
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