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Cell Metabol:科学家开发出能帮助理解并治疗人类代谢性疾病的新型模型

Cell Metabol:科学家开发出能帮助理解并治疗人类代谢性疾病的新型模型

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尽管胰岛素的发现距今已经100多年了,但诸如糖尿病、肥胖和脂肪肝等代谢性疾病仍然影响着大多数人的健康。在美国大约36.5%的人群都患有肥胖症,而且32.5%的人群处于过重状态,总的来讲,美国有超过三分之二的成年人都处于超重或肥胖状态。

代谢综合征是一组很多疾病同时发生的一种病症,其会增加个体患心脏病、中风和2型糖尿病的风险,这些状况包括血压升高、高血糖、腰部周围脂肪过多、胆固醇异常或甘油三酯水平异常。尽管研究人员进行了广泛的研究和实验,但目前他们还并不清楚如何有效预防或逆转这些疾病。



近日,一篇发表在国际杂志Cell Metabolism上题为“Metabolic cycles and signals for insulin secretion”的研究报告中,来自威斯康星大学麦迪逊分校等机构的科学家们通过研究设计了一种新型可测试的模型,其能帮助科学家们理解并治疗人类代谢性疾病。

图片来源:Cell Metabolism (2022). DOI: 10.1016/j.cmet.2022.06.003

研究者Barbara E. Corkey教授说道,科学的进步需要开发出能促进我们理解的模型,当前的模型并不充足,因此其或许并不太可能帮助我们解决这一重要的问题,因此研究人员或许就需要开发出一种修订的模型。

在这篇评论文章中,研究人员整合了细胞代谢信号转导的许多新的方面,这些方面此前并未涉及该领域的新知识,细胞代谢信号转导,即细胞通过其内部和表面所发现的信号分子来对细胞外部物质做出反应的过程,通过本文的研究分析,研究人员开发出了一种新型能够进行测试的模型。

据研究人员介绍,这一领域的研究或能解决整个代谢研究中的一个核心问题,即热源性的营养物质如何激活细胞。这一点不仅对于糖尿病研究领域非常重要,而且对于很多其它系统都非常重要,比如肠道、门静脉和大脑中的燃料敏感性细胞。

原始出处:
Matthew J.Merrins,Barbara E.Corkey,Richard G.Kibbey, et al. Metabolic cycles and signals for insulin secretion, Cell Metabolism (2022). DOI: 10.1016/j.cmet.2022.06.003


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