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今年不可忽视的量化,赚到钱才是王道

今年不可忽视的量化,赚到钱才是王道

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风险提示:本文所提到的观点仅代表个人意见,所涉及标的不作推荐,据此买卖,风险自负。

作者:正念投资

来源:雪球

虽然近3年的股市给股民和基民以暴击但是我们依然在坚持发掘能赚钱的灵魂招商基金的王平就是其中之一我们注意到王平是今年3月份的事情在4月写的一篇文章传统基金经理还在坚守能力圈量化选手已经甩他们几条街首次筛出了王平仔细看了他的代表作招商量化精选A的历史业绩2019年48.01%2020年43.58%2021年28.50%2022年-1.06%今年以来17.01%截至7月13日目前每日限购5万元这样的业绩和赚钱能力完全值得我们写一写

更加让我们印象深刻的是在7月完成的正念榜单第十二榜王平同时出现在了股票型基金-连续3年榜单股票型基金-连续5年榜单股票型基金-单年度3年榜单这样的人是第一次出现因为我们的筛选标准确实有点苛刻连续榜单要求过去1年/2年/3年/5年都在同类前100名最大回撤不能超过-30%夏普比率高于1单年度榜单要求每个年度业绩在前100名回撤和夏普要求相同历史上的诸多顶流基金经理都入选过1-2个榜单同时入选3个的寥寥无几

关于量化选股

王平的投资方法应该叫做主动量化就是通过数量化的手段辅助基金经理进行投资和交易这和很多朋友了解的私募量化对冲是2个概念主动量化本质上是一种工具模型依然由基金经理设计但它可以赋予基金经理更多决策的依据除此之外可以同时覆盖更多的上市公司对于数据的处理能力是人脑的N倍如果说人脑的强项在于认知的深度那么主动量化的强项必然在于广度而王平不是一个完全依赖计算机程序的基金经理对于每个因子必先理解其背后的逻辑加以验证后再去应用所以我们更愿意把王平理解为人脑+电脑的结合

基金经理简介

根据wind数据显示王平的投资经理年限已经有13年目前管理了11只产品总管理规模85.71亿元在管的11只产品中除了招商量化精选是主动量化之外其余10只全部是指数基金包括指数增强和ETF而我们此次榜单入选的和要重点分析的就是这只招商量化精选

历史业绩

1长期业绩及超额收益

招商量化精选成立于2016年3月15日成立以来就由王平独自管理截至2023年7月13日实现累计收益148.17%同期中证500指数业绩比较基准上涨7.17%产生了141.01%的超额收收益

因为早期了解到王平偏小盘的风格如果我们用中证1000指数做比较同期中证1000指数下跌-13.52%产生了161.69%的超额收益肉眼可见超额的持续性和稳定性也相当好

2单年度收益

我们来看看单年度业绩2017业绩一般让我们印象深刻的是2017年是大盘蓝筹的大年小票自然不会很好2018中美贸易冲突股票型基金满盘全输2019-2020年这两年成长风格表现突出科技医药消费轮番登场如果是在策略上分散的基金经理筹码自然难以集中所以这两年的业绩虽然也不错可是放在网红频出的时代依然难以吸引眼球2021年市场开始分化如果依然拿着消费和医药又没有介入新能源或者旧能源石油煤炭化工等业绩大概率要变脸所以2021年28.50%的收益让投资者持续赚钱的体验凸显了出来2022年可以定义为熊市了作为一只股票型基金-1.06%的收益保留前2年的战果这是最大的成功今年以来17.01%的收益截至7月13日再次交上一份满意的答卷

排名是个副产品投资者要的仅仅是收益持续赚钱留住成果这对投资者来说是最重要的

3最大回撤

招商量化精选A成立以来的最大回撤是-37.50%发生的时间是2018年的10月450天后2020年1月10日最大回撤得以修复产品净值创了新高

第二次较大回撤发生在2022年4月26日最大回撤达到了-25.07%但仅仅经历了112天2022年8月16日回撤再次修复

整体来看招商量化精选绝大部分时间的回撤都低于中证500指数和中证1000指数回撤控制还是不错的

4行业配置

作为股票型基金资产配置基本不用看80%以上必须是股票也没有太多可以波动操作的空间所以行业配置是第一个有效的信息

我们用肉眼可以看到行业占比还是在动态变化历史上几个占比稍高的行业包括医药生物紫色基础化工橙色和机械设备绿色2022年末前三大行业分别是汽车19.88%机械设备14.76%电子10.05%

1灵活而不失主流

我们做一些精确的印证

2019-2020年重仓了医药生物食品饮料电子农林牧渔机械设备成长是赶上了

2021年重仓了基础化工钢铁有色旧能源上赶上了

2022年重仓了基础化工医药生物机械设备有所分散

所以灵活而不失主流这是我们对于王平的期待之一

2行业集中度

我们统计了招商量化精选的行业配置前3大行业的集中度最高达到了48%最低只有30%前5大行业集中度最高达到了64%最低只有44%所以说行业上还是有所侧重的

5重仓持股

1集中度

招商量化精选前10大重仓持股集中度在15%左右远远低于股票型基金平均40%以上的集中度所以量化选手看的还是集体智慧不是英雄主义

2市盈率

我们有点意外的是招商量化精选重仓股的市盈率水平是低于同类产品的2018年以来的市盈率区间在10-20倍PE之间感觉都有点价值投资的风格了所以小盘+低估似乎是超额收益的重要来源

3重仓持股

最后我们给大家一个更加直观的感受

我们整理了招商量化精选2019年至今的重仓持股一共17个季度170频次的重仓持股特点如下

1中小市值居多

170频次的重仓股票中上千亿市值的之有2只500亿-1000亿市值的只有2只其余186只股票市值都在500亿以下100亿以下市值的有108只占比63%所以小市值的特征很明显为什么选择小市值量化最后一部分有相关的解答

2低市盈率居多

个股市盈率PE-TTM20倍以上的有60只个股大部分分布在2019-2020年其中2019年1季度7只2020年1季度6只2020年2季度7只2020年3季度4只2020年4季度5只2021年1季度7只2021年4季度7只

10倍以下市盈率的有34只剩余76只个股市盈率在10-20倍之间

3换手相对较高

170频次的重仓持股中重仓5个季度的1只4个季度的2只3个季度的10只2个季度的45只占比26%1个季度的114只占比67%换手相对较高

我们看到2021年季报前10大重仓股相比上个季度只有3只重复

投资框架整理网络信息

带着我们的疑问我们根据一些网络公开的路演资料对王平的投资理念和交易特征进行了梳理希望可以帮助大家对于王平对于招商量化精选有更加深入的了解

问题关于投资逻辑以及量化模型的设计理念

王平量化投资是一个方法论核心还是需要基金经理有自己的投资理念我还是偏价值投资我的核心理念还是PB-ROE框架希望在市场上寻找盈利能力好估值比较低股价在低位的股票构建组合

具体找到有效的因子能赚钱的因子是我们工作的核心价值但是痛苦的地方在于不管是基本面因子还是技术面因子超额收益一定会衰竭因为市场会越来越有效当一个因子被大家充分了解学习和使用之后这个因子的超额收益就会不断下降我们就要去找新的能够解释超额收益或者解释回报的因子

问题关于因子和因子库

王平每个因子其实就是一种赚钱的逻辑常用因子一般分成三大类估值类因子盈利能力因子和成长因子近年来有些机构开始研究更高频的数据比如电商数据财务领先数据这是更加前瞻的基本面因子还有通过大数据进行舆情统计等

我们的因子库现在每日更新的因子在500个左右按照我的分类方法一级分类有4-5类同时我比较讲究因子的逻辑性没有逻辑的因子我可能不太敢用所以每一个类别里面头部的4-5个因子的特点特征多头回报单调性以及空头回报我都很了解我和其他做量化的基金经理的不一样的地方在于我对每一个因子都有比较感性的认知每一个因子我都会有一段时间的学习和了解

问题为什么选择小盘量化背后的逻辑有哪些

王平我认为量化类策略的竞争优势和生命力更倾向于中小市值赛道高水平的主动基金经理一方面对公司的理解比较深入另一方面持仓集中能承载非常大的资金这是他们的优点而量化投资可以作为一个很好的补充对400亿以下或者200亿以下的公司有非常高的投入产出比因为我需要的就是关于这些公司的大数据基于这些数据挖掘比较有效的因子去解释超额收益再结合基金经理的投资理念比如偏价值型偏成长型构建模型时是用更多价值因子还是用更多成长因子找到能表征你的投资理念的模型出来选出来的股票也是你比较心仪的股票这样就能起到很好的补充作用

问题一般持股数量是多少选股范围呢

王平平均持仓大概在170-200左右选股范围主要是沪深300以外的股票虽然没有明确控制但历史上看大概中证500的占比在15%-18%剩下的基本都是中证1000以及中证1000以外的股票

问题行业占比会不会做控制

王平单一行业不超过20%一级行业分类

问题日常操作中的还手情况是怎样的频率

王平现在还是每周换市场波动较大今年还是有一些概念炒作

问题会不会考虑技术分析

王平理论上我不太想用一是比较拥挤二是本质上它没有提升市场的有效性它做的不是定价的合理性而是情绪波动的放大类似于市场驱动下的博弈收益但也没有完全放弃用的是线性的技术面指标还带一点形态识别这样会有有差异化

写在最后

各位亲爱的投资者我想对于王平和他管理的招商量化精选我们做了比较详细的数据梳理和论证让我们印象最深的地方在于2019至今持续的赚钱能力而通过梳理模型背后的投资逻辑让我们对其收益来源和交易特征有了更加深刻的理解站在今天如果您认可目前市场的底部区域又愿意选择更加灵活的量化投资也许王平和他管理的招商量化精选是一个不错的选择

PS招商量化精选已限购每日2万且珍惜

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