科技赋能 生态共赢 | 云智慧：数字化赋能，引领运维新征程

系列导读

本期受访嘉宾：殷晋（Andy）

云智慧是通过“监控宝”产品帮助公司进行IT性能监测起家的。十年前，关注IT运维的公司主要是银行、运营商以及快速发展的互联网公司，云智慧从简易免费的监测工具切入，主打中小客户，五年时间积累了20多万用户。

在过去的十多年里，云智慧见证了中国企业数字化进程的不断加速，和随之而来IT运维市场的飞速发展。云智慧从一个单纯的SaaS工具逐步转型成为全栈、全场景的一站式智能运维解决方案。在行业覆盖方面，云智慧既有银行、运营商这类专注领先运维方案的客户，也不断拓展政府、交通、制造、地产等关注全面运维需求的新客户。

在云智慧看来，智能运维的核心是数据和算法驱动。与传统“人力+工具”模式的运维公司不同，云智慧的智能运维是以大数据和算法模型为基础，客户需求和落地场景为导向。例如，云智慧与国内领先的信用卡发行商合作，助力其从传统的软件运维升级到AI算法驱动的智能运维。合作过程中，云智慧与客户合作进行数据标准化、数据收集和数据运维中台的升级。云智慧有效赋能客户改变传统运维故障的排查手段，排查时间从几十分钟缩短到1—2分钟，甚至几十秒，大幅提升了客户的服务水平和服务质量。

云智慧首创“智能运维分级成熟度模型”将运维水平进行了L0—L5六个等级的划分。据此，不同行业的企业和组织就可以更直观地判断自身的智能运维水平。

不同行业的运维水平往往参差不齐，例如银行、运营商等行业的运维较为领先，而公共事务部门相对滞后。对应不同运维阶段，企业所需的升级方案也不同。举个例子，从L0到L1阶段，客户首先需要搭建运维监控体系，而在L2到L3阶段，客户则需要搭建运维数据中台，为智能运维打好数据基础。结合成熟度模型，云智慧帮助企业先评估运维现状，再因地制宜设计方案。

1.推进行业标准普及 

开始阶段，云智慧发现大客户虽然运维投入高，但对于运维却缺乏明确认知，会在不了解目前现状的情况下盲目要求走“智能化”路线。云智慧通过多年与客户深度交流，首创“智能运维分级成熟度模型”，有效推进了行业标准和客户认知的统一。同时，云智慧作为智能运维的领军企业，积极参与工信部“智能运维国家标准”的编制，助力推动智能运维的体系建设和推广应用。

2.定制化行业解决方案

云智慧广泛参与六大行业运维，包括金融、运营商、能源、交通、政府和制造。云智慧充分考虑不同客户的运维现状，以行业场景为导向开发定制化方案。举例，在与运维较领先的电力客户合作中，云智慧充分考虑与其现有系统的融合，通过接口化和低代码赋能其现有产品的升级；而在赋能运维相对落后的制造业或者公共领域客户时，云智慧通过全栈运维解决方案，一站式帮助客户全面提升运维水平。

 3.“客户共创”引领创新 

云智慧也积极联合运维能力领先客户，开展智能运维算法研究，通过客户的海量数据积累和云智慧智能研究院的领先技术实力，共同探索智能运维的未来趋势和落地场景。

未来有两大长期趋势是云智慧重点关注的，一个是智能化，另一个是SaaS化。这两大趋势带来的机会也是云智慧一直积极筹备的。首先，云智慧要求所有面向客户的产品功能都要从数据中台抽取接口，通过数据化、智能化的中台支撑上层场景，真正通过AI算法和模型帮助客户解决运维问题。其次，云智慧一直以来都要求产品可用SaaS模式交付，客户可以直接使用产品或者通过API接口把我们的SaaS产品集成到现有系统，大大降低了产品的使用门槛和难度。

另外，云智慧也注意到其他行业的运维需求有积极的变化，比如医疗健康行业。疫情下健康码的广泛应用有效帮助医疗大数据实现推广和场景化落地。在抗疫大背景下，医疗健康的数字化投入会不断加大，云智慧也在积极探索医疗行业的运维机会。

■要点回顾