五张《经济学人》图表，透视生成式AI对市场的初步冲击
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ChatGPT爆火以来，越来越多投资者开始关注AI领域。企业们也为此煞费苦心，AI在各类工作场景中涌现。目前为止，哪些企业取得了最大进展？劳动力市场如何变化？越大越好的模型何时碰到增长极限？中国在生成式AI的竞赛中潜力如何？今天以一组《经济学人》图表来展示AI的多元影响。欢迎订阅《经济学人·商论》阅读“AI”主题相关的深度文章。
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《经济学人·商论》2022-07-18
ChatGPT Inc
《经济学人·商论》2022-07-10
The bigger-is-better approach to AI is running out of road
美国研究实验室OpenAI开发的大热聊天机器人ChatGPT的底层技术GPT属于“大语言模型”（LLM），这类模型的秘诀就在一个“大”字。现代AI系统由庞大的人工神经网络驱动，这些网络就是一个个非常粗略地模仿生物大脑的软件。2020年发布的大语言模型GPT-3是个庞然大物。它有1750亿个“参数”即这些神经元之间的模拟连接。对它的训练使用了几千个GPU（擅长AI工作的专用芯片）在短短几周内处理了数千亿字的文本。所有这些据信已经花费了至少460万美元。
然而，现代AI研究中一以贯之的结论却是，虽然大就是好，但越大越好。因此，模型一直在以惊人的速度变大。今年3月发布的GPT-4据信有大约一万亿个参数，是GPT-3的近六倍。OpenAI的老板山姆·阿尔特曼（Sam Altman）称它的开发成本突破了一亿美元。整个行业都存在着类似的趋势。研究公司Epoch AI曾在2022年估算，训练一个尖端模型所需的算力每六到十个月便会翻一番（见图表）。
这种“巨人症”正在成为一个问题。如果Epoch AI有关每十个月算力翻番的估算是正确的，那么到2026年，训练成本可能会超过十亿美元——假设模型没有先把数据消耗殆尽的话。去年10月发表的一项分析预测，用于训练的高质量文本的存量很可能也会在2026年前后耗尽。而且即使训练得以完成，生成的模型实际使用起来也可能很昂贵。模型越大，运行成本就越高。今年早些时候，摩根士丹利估计，如果谷歌把一半的搜索交给目前的类GPT程序处理，那么它每年可能会多花60亿。随着模型越来越大，这笔费用可能还会上升。... ...
3.大型语言模型（LLM）如何改变劳动市场？
通过处理最人性化的媒介——对话，ChatGPT现在让使用互联网的公众体验到了类似的“智力眩晕”。伴随这种兴奋而来的是科技行业内外的深切担忧：生成式AI模型的开发速度过快了。
涌现的能力令人兴奋，因为它们暗示了LLM尚未开发的潜力。Alphabet旗下人工智能研究公司DeepMind的工程师乔纳斯·德格雷夫（Jonas Degrave）已经演示，可以说服ChatGPT充当令人信服的计算机的命令行终端，它似乎可以准确地编译和运行程序。这里的想法是，只要模型再大一点，突然间它或许就能够做各种有用的新事情。但出于同样的原因，专家们也有担心。一项分析表明，当模型变大时，会出现某些社会偏见。很难判断哪些有害行为可能处于休眠状态，等待着规模扩大一点时被释放出来。
LLM最近能成功地生成令人信服的文本，并显现惊人的涌现能力，要归功于三件事的结合：海量数据、能够从中学习的算法，以及支持这种学习的计算能力（见图表）。GPT-4的构造和功能细节尚未公开，但GPT-3的细节已由OpenAI于2020年发表在一篇题为《语言模型是小样本学习者》的论文中。... ...
4.AI热潮造就的“下一个苹果”
创新浪潮往往造就巨头：就像微软和苹果分别搭上在台式电脑与智能手机风潮那样。人工智能（AI）很可能是下一个重大技术变革，它将改变企业运营和社会运作的方式。这意味着许多销售AI底层软件和硬件的公司将有所斩获——目前没有哪家公司比生产专用AI芯片的美国公司英伟达（Nvidia）更具优势。其市值超过1万亿美元。AI会将英伟达一举送入科技巨头王国吗?
5.中国与生成式AI竞赛
目前太平洋两岸的决策者最为关注的技术似乎是AI——“生成式”AI去年以来的能力迅速提升掌握持续加强着这种关注。双方战略家已经在讨论一场AI军备竞赛，中国会占得先机吗？去年，对中国AI创业企业的私人投资为135亿美元，不到流向美国竞争对手的资金的三分之一。据数据提供商PitchBook称，在2023年前四个月，这一投资差距似乎又进一步扩大。无论生成式AI是否具有革命性，市场的力量都不容忽视。
前些年，中国在某些衡量AI实力的指标上开始领先（订阅《经济学人·商论》解锁全部图表）。2019年，中国的AI高被引论文占比超过了美国。2021年，26%的全球AI会议论文来自中国，而美国这一比例为17%。按AI论文发表量计算，全球排名前十的机构中有九个在中国。
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然而，在赋予生成式AI智慧的“基础模型”方面，美国稳坐头把交椅（见图表2和3）。ChatGPT及其背后的开创性模型（最新版本为GPT-4）是美国创业公司OpenAI的发明。其他一些美国公司也都有自己强大的系统，其中既有Anthropic或Stability AI等小公司，也有谷歌、Meta和微软（持有部分OpenAI股份）等科技巨头。文心是中国互联网搜索巨头百度打造的对标ChatGPT的产品，人们普遍认为它的智能程度没有ChatGPT高。中国最强大的科技巨头阿里巴巴和腾讯尚未推出各自的生成式AI。
这促使知情人士得出了这样的结论：中国在建立基础模型方面比美国落后两三年。造成这一差距的原因有三个。... ...
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