曝多家科技大厂继续裁员，经济衰退大趋势下如何保持职场竞争力
行业白皮书
众所周知，政府部门为防控疫情在一定程度上是以经济衰退为代价的，而经济衰退通常会导致国内生产总值（GDP）下降。由于GDP衡量的是各行业在特定时间范围内生产的商品和服务的价值，因此如果GDP较低，这些产品的价值可能会显著下降，这可能会给企业带来经营压力。为缓解期这种压力，或者简单来说为了在疫情的阴霾下勉强存活，众多企业不得已通过改变其组织结构的方式在短期内有效保持财务状况，也就是通常来说的裁员。
19年新冠肺炎开始，一批批企业相继受疫情影响关门大吉；2022年，疫情的余威依然不可小觑，继线下实体店裁员关张之后，受到疫情影响消费力普遍下降的影响，即便是主营线上业务的互联网科技公司也难逃裁员厄运，纷纷开始“降本增效”的征程。在经济低迷且即便是社会前沿行业的互联网公司都遭受冲击的时候，渴望求知的同学们也不必过于焦虑，只要调整好心态，聚焦提升自身的工作技能和应聘准备上，天道酬勤，你依然可以成功在裁员季逆流而上斩获offer哦！
诚然，经济低迷的大环境下大部分公司都在“断尾求生”，但仍然有公司却反其道行之“扩招求生”；究其原因，是因为相比于疫情前，各行各业的公司更加关注吸引具有高素质和高技能点的人才。一方面急需优秀人才帮助公司在疫情下艰难求生，另一方面人才市场供过于求的局面也让用人单位有了更多溢价空间，因此“后疫情时代”用人单位逐渐提高了对应聘者的要求。大势使然，与其抱怨环境艰难，不如从现在起就开始积累“无法被淘汰的技能”吧，让自己成为技能点傍身的人类高素质应聘者吧！
同学可能要问了“什么是无法被淘汰的技能”呢？首先，此种技能要具备较高的入门门槛，从而可以对掌握该技能的求职者形成天然护城河；其次，此种技能要有普适性，也就是说是当前市场最需要的技能，且可以应用在多个领域的多个细分工种或者职能岗位中；第三，此种技能具有一定延展性，一方面是未来一段时间市场会越来越需要的技能，另一方面要想掌握此种技能并非一蹴而就，更需要积年累月在实战中积累经验，这就是为什么此种技能会“越来越吃香“啦！
举例来说，近些年一直大火的“计算机编程“技能就属于此中‘无法被淘汰的技能”，小到学前班娃娃，大到退休后老人，只要你想学，都可以在线下线上众多渠道获取到适合你的学习资料。
作为急需在裁员季找工作或者换工作的人，首先要明白编码是任何一种向转偏技术类职业的坚实技能基础，已经逐渐成为ppt/excel/word这三大求职必备项目之外的一代新兴通识技能来。那同学可能又要问了“编码是一个相当模糊的术语，市面上有很多编码语言，作为文商科同学或者技术小白该从哪里开始学起呢？
作为一名未来的科技公司成员，无论你希望求职哪个细分方向的岗位，都需要掌握一些一些基本的技术技能。这些技能通常比较简单，可以在几个月甚至几个星期内学会，比较适合编程初学者体验一下何为编程；即便日后不做前端大佬，也可以通过学习这些基础编程语言，为自己快速建立起“我竟然也可以搞定编程”的信心哦！
HTML的作用主要是决定网页的哪一部分是页眉，哪一部分是页脚，段落的归属，图像、图形和视频的放置位置等，用途主要是前端的界面交互, 以及数字营销人如果负责Email等邮件营销渠道, 或者着陆页的AB测试, 都是加分技能。
CSS是HTML的姐妹语言，主要在HTML定义完网页的各个部分如何排布之后使用。页面布局、颜色和字体都是通过CSS选择和实现的。换句话说，如果HTML是房子的基础，那么CSS是室内外装饰的决定。产品设计师如果可以掌握CSS和HTML是非常加分的。
与HTML、CSS和JavaScript不同，Python可以用于web开发之外的其他类型的编程和软件开发，例如：后端（或服务器端）web和移动应用程序开发、桌面应用程序和软件开发、处理大数据和执行复杂数学计算、编写系统脚本（创建指示计算机系统“执行”某些操作的指令）等。Python的广泛用途加上它易于学习、基于英语的编程语法，使其成为目前特别受欢迎的编程语言。据SlashData报告（在一个新的选项卡中打开），2018年有220万新的Python用户，使其成为仅次于JavaScript的第二大编程语言社区。也是当下数据分析师和数据科学工作岗位必备的热门技能。
SQL（结构化查询语言）通常用于管理大型数据库，由于互联网公司通常掌握大量的第一手数据罪案，因此掌握SQL已经逐渐成为进入科技大厂的敲门砖。在很多求职导向为工程师类岗位的同学眼中，SQL更像是一种数据处理语言，而非严格意义上的编程语言。很多同学会习惯用SQL从大厂底层浩瀚的数据海洋中提取出一些基础数据后，通过Python等其他编程语言进行后续分析或者交互展示等。科技大厂的营销, 数据, 产品岗位都非常青睐有SQL技能的人才。
掌握这些技能后可以在裁员季逆流而上，成功掌握什么类型的岗位吧！
无论是中美，有的数字营销岗位会负责以上几个渠道的运营，有的则是一个人甚至一个小团队负责某一个渠道，这些要根据公司组织结构的划分和业务体量决定，有些岗位不仅仅是在市场营销部门，有的是在品牌的电商部门，有的存在某一个产品增长部门。
根据功能和渠道来划分，涉及的渠道有付费搜索，电子邮件营销，创意，内容，搜索引擎优化和社交媒体。更多可以去阅读数字营销行业百科
总体来说，商业分析师需要通过量化分析：从现在的产品表现数据中提取优化方案；为目前的广告、营销、销售方案提供增长策略；在历史数据中找到降低产品或运营成本的方法；评估资产负债表、燃烧率和现金流预测; 对将来的库存需求提出预测等。
商业分析师在不同互联网领域的应用场景，为商业策略、运营、营销等业务赋能;也可以分析财务,优化公司的效能等。更多可以去阅读商业分析行业百科
图/网络
随着科技公司的崛起，产品设计（Product Design）成为近几年来发展最快的职能之一，职业发展也被看好。其不仅提供可观的薪水：很多科技公司的初级产品设计师薪水就已经过了6位数；同时工作内容也非常有趣：通过和产品经理以及产品营销的跨部门合作，推出新的产品设计和优化成熟产品，实现最佳产出和利益最大化。更多可以去阅读产品设计行业百科
在数据分析家、数据工程师、数据分析师地合作推进下，人工智能和机器学习算法的使用在商业分析平台上已成为主流。数据分析家将能够创建接近生产状态的Data Pipeline。随着数据来源越来越多样化和复杂化，以及数据分析自动化的盛行，企业在大数据分析方面会经历更多的创新。更多可以去阅读数据分析行业百科
随着互联网速度的提高和智能手机拥有量的持续增长，人们花在网上的时间比以往任何时候都多。当个人浏览网络、在线购物或使用社交媒体时，他们会留下一系列数据。公司可以利用这些数据做出明智的业务决策并促进销售。数据挖掘工程师负责收集、存储和管理我们在线共享的大量信息。你需要建立强大的数据系统，使用机器学习和人工智能，并了解数据争用技术。
人工智能（AI）是计算机科学的一个领域，旨在构建能够完成通常需要人类智能的任务的智能系统。AI跨越几乎所有行业，从自动驾驶汽车和智能厨房电器到体育分析和数字广告优化，因此Gartner在2019年的一份报告中指出，人工智能的企业应用程序在短短四年内增长了270%。
数据库管理员负责构建数据系统和存储敏感的公司信息。你需要学习数据库设计、SQL、数据迁移、数据库优化、备份和恢复技术。你还将与网络安全团队密切合作，确保机密数据的安全。
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