▲ 点击订阅，抓住风口
「前哨AI」，在这里掌握最具产业洞察的AI趋势判断、企业分析。文章较长，欢迎点击右上角「···」，使用微信听全文功能边走边听～在当前的人工智能产业竞争中，开源和专有技术的成本效益比正在成为企业关注的焦点。据《The Information》11月2日报道，尽管开源人工智能技术如Meta的Llama 2被视为减少成本的替代方案，但实际应用中，其成本可能远高于使用OpenAI的专有模型。Cypher的创始人在尝试Llama 2后，8月支付1200美元的谷歌云费用，而转向使用OpenAI的GPT-3.5 Turbo后，每月成本仅为5美元。这一发现反映了专有模型在批量处理请求时的成本优势，这是许多企业在使用开源模型时所缺乏的。此外，开源模型虽然在定制方面提供了更大的灵活性，但在未经优化的情况下，其运行成本比OpenAI高出50%至100%。尽管如此，一些企业仍倾向于开源模型，因为它们可以根据具体需求进行调整，提供了一种数据保密性更高的解决方案。然而，开源模型并非没有成本。企业可能需要与AI芯片制造商或云服务提供商签订长期合同来确保足够的供应。在需求高峰期，这可能意味着必须等待供应。尽管有这些障碍，一些企业如Atlassian已经通过使用开源模型降低成本。例如，Atlassian通过Llama 2提供的服务，实现了将客户查询以简单语言转换为技术格式的功能，这大大降低了成本。面对这一挑战，一些初创公司和云服务提供商正在提供帮助，他们通过提供类似OpenAI的API接口和为客户批处理请求的服务，降低了成本并提高了效率。随着开源模型的改进和成本的进一步降低，企业有望在未来获得更多的选择和控制权。马斯克推出了他自己版本的AI聊天机器人，因为他觉得OpenAI的ChatGPT太“觉醒”了。
该聊天机器人名为Grok，它的性能在某些基准测试中超过了OpenAI的GPT-3.5和Meta Platforms的Llama 2模型，但没有达到GPT-4的水平。马斯克计划将Grok捆绑在X（前身为Twitter）的每月16美元的高级订阅服务中。阿姆斯特丹的一家初创公司Adaptive，希望帮助大型语言模型开发者提高他们模型的质量，目前正在与Index Ventures进行2000万美元融资的谈判。
Adaptive利用“带有人类反馈的强化学习”技术来提高LLM的回应质量，这需要人类对LLM的回应进行评分。为了降低成本，学者们尝试使用AI模型对其他AI模型进行反馈，这种方法看起来既便宜又有效。Adaptive尚未发布产品，但其创始人Julien Launay及其团队因开发Falcon而信誉良好。德国模型开发商 Aleph Alpha 筹集了超过 5 亿美元的 B 轮融资，由人工智能创新园、博世风险投资公司和 Schwarz Group 公司领投。 Modulus Labs 使用密码学来验证人工智能结果，筹集了 600 万美元种子资金，由 Variant 和 1kx 领投，Inflection、Bankless、Blockchain Builders Fund 等公司参与。 Factory 是一家人工智能驱动的编码初创公司，筹集了 500 万美元种子轮融资，由红杉资本和 Lux Capital 共同领投，SV Angel、BoxGroup 和个人投资者参与其中。 Appetite 是一款人工智能驱动的餐厅推荐应用程序，从天使投资者那里筹集了 200 万美元的种子资金。 Deft 是一家构建由生成式 AI 驱动的电子商务搜索工具的初创公司，在种子轮融资中从 Hustle Fund、Frontier VC、Vitalize、Long Ecommerce Ventures、43 Ventures 和天使投资者筹集了 180 万美元。自动驾驶出租车程序Cruise在全国范围内暂停，并且失去了在旧金山运营的许可。另一个自动驾驶初创公司Argo AI在获得36亿美元投资后关闭，投资者包括福特汽车、大众汽车集团和Lyft。自动驾驶初创企业今年的融资总额不到45亿美元，可能是自2020年以来最低的。今年自动驾驶领域的交易数量大幅下降，只有139笔交易完成，这是至少六年来的最低水平。2021年，自动驾驶领域的投资达到高峰，达到125亿美元，但到了2022年投资者的信心开始动摇。尽管资金未完全枯竭，如Pittsburgh的自动驾驶商用卡车初创公司Stack AV在9月份融资了10亿美元。大型汽车制造商现在更愿意内部开发技术，而不是投资初创企业。Argo AI关闭时，福特表示可能会在未来购买自动驾驶车辆技术，而大众则表示将继续与内部的Cariad单元合作。大众汽车上个月宣布，计划在Cariad部门裁减2000个职位。尽管自动驾驶车辆被视为未来的方向，但目前的投资难以获得，汽车制造商和风险投资公司都在转变策略。谷歌同意向位于旧金山的Anthropic投资高达20亿美元，该交易包括5亿美元的预付款以及随后的15亿美元。谷歌此前已对Anthropic进行过投资，包括2月份报道的一轮3亿美元的大额投资。近几个月，谷歌参与了AI领域几个大额融资回合，包括AI21 Labs的1.55亿美元C轮融资，以及Hugging Face的2亿美元融资回合。谷歌还参与了Runway的1.41亿美元C轮融资延伸，Voiceflow的1500万美元融资，以及Modular的1亿美元融资。美国政府通过行政命令，要求报告大规模AI计算集群和语言模型的开发情。
该行政令要求拥有、计划拥有或正在建设大型AI集群的公司，均需要报告详细信息，以及部署的计算能力和设施位置。
目前设定的临时评估指标包括：使用超过10^26次整数或浮点运算训练的任何模型；单一数据中心内网络速度超过100Gb/s且AI训练能力超过10^20 FLOPS的计算集群。
加州大学伯克利分校的研究人员估计，OpenAI的GPT-3模型训练大约需要3.1 x 10^23次浮点运算，低于白宫的单一模型报告阈值，这意味着监管标准尚不成立，未来会不会有改进还需要看企业自身披露数据，以及美国监管部门的要求。
OpenAI的CEO萨姆·奥特曼在DevDay事件上进行了ChatGPT的演示，并展示了一个新功能，允许创建自定义版本的ChatGPT而无需编码。
在演示期间，奥特曼在打字时出现了多次打字错误，包括拼写错误和遗漏字母等。互联网上出现了对这一系列错别字的调侃，有人认为奥特曼可能需要练练打字软件，也有人猜测，他可能是因为自己打字能力差而开发了ChatGPT。谷歌正在为广告商推广一种名为Performance Max的AI工具，该工具已经登陆谷歌旗下的各个平台，帮助广告分发。Performance Max对零售商特别有吸引力，因为他们使用它来寻找顾客并推动销售。广告机构Tinuiti研究发现，三季度超过90%的零售商在谷歌的热门广告支出都是通过Performance Max完成。尽管Performance Max在广告生态系统中的应用越来越广泛，但广告商也越来越质疑其声称通过算法改进广告表现的能力。Performance Max最大的特点是能将自动判断在哪个网站、哪个位置投放广告，吸引到真正的用户，这提高了广告投放的效率，但相较于固定位置的广告也让企业更难追踪广告投放效果。Arm Candy广告公司就计划减少在Performance Max上的支出，因为Performance Max的购买策略改变很快，有时它可能会大量购买YouTube广告位，有时则买了传统的广告展板。Dentsu旗下的数字代理公司Merkle也发现使用Performance Max后投放效率有下降。谷歌官方解释，Performance Max会故意购买不同格式的广告，测试潜在的投放场景，这导致一些效率上的波动。这个问题背后既有AI效率的因素，也是一部分决策权被AI接替后，人们如何重新评估业绩波动的问题。
10.AI平台Replit完成一轮特殊的股权融资AI开发平台Replit宣布完成一轮股权融资，由Craft Ventures投资2000万美元。这不是典型的创业公司融资轮次，而是为公司长期员工提供股权兑现的独立流动性交易。Replit成立于2016年，最后一轮大规模融资是在今年四月，筹资9700万美元，公司估值达到11.6亿美元。Replit最近宣布了“AI for All”计划，将AI能力整合到所有用户服务中。Replit开发了自己的大型语言模型（LLM），名为replit-code，帮助生成代码。Replit随着AI生态发展已经成为新的AI平台企业，它的竞争对手主要是Github、Hugging Face等。Replit的不同之处在于，它有一个完整的平台，开发者不仅可以使用它来编写代码，还可以部署和运行生产中的代码。我们还整理了一份“前哨AI周报”，辛苦你点下“赞”和“在看”，点击顶部的“进入公众号”，在对话框里发送“科技”二字，你就会获得这份清单。【科技特训营】全新的会员订阅制线上书院模式，全年50次“在线直播课程+私享群互动”，你随时可以加入、我持续保持更新！一起互动，伴随成长！让我们为未来五年做好准备，一起探讨把握机遇，决胜未来！长按图片识别二维码报名加入，可观看所有直播和回放。
1. 前哨科技特训营直播全年共50讲+，除此之外还有5节加餐+公开课。2. 每讲承诺为1小时视频内容，实际平均时长为2小时。3. 每周四晚八点准时直播，会员可无限次观看回放。5. 本课程为虚拟内容服务，年费订阅服务制。一经订阅概不退款，请您理解。
